基于演化算法的运动模糊图像识别算法研究



基于演化算法的运动模糊图像识别算法研究

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基于演化算法的运动模糊图像识别算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-8页
第一章绪论	第8-17页
· 课题研究背景及意义	第8页
· 车牌自动识别系统的概述	第8-10页
· 车牌自动识别系统的原理	第8-9页
· 国内外现状	第9-10页
· 演化算法概论	第10-14页
· 演化算法的基本概念	第10-12页
· 演化算法中的数学理论	第12-13页
· 演化算法步骤	第13-14页
· 运动模糊图像识别的难点	第14-15页
· 论文主要研究内容	第15页
· 论文结构安排	第15-16页
· 论文主要创新点	第16-17页
第二章运动模糊车辆图像的恢复	第17-25页
· 运动模糊图像的退化模型	第17页
· 图像复原方法概述	第17-18页
· 点扩展函数的估计	第18-20页
· Radon变换原理	第18-19页
· 基于Radon变换的运动模糊方向的估计	第19页
· 基于模糊集的运动模糊长度的估计	第19-20页
· 基于演化算法的运动模糊车辆图像的恢复	第20-23页
· 实验结果分析	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第三章车牌定位及倾斜校正	第25-37页
· 车牌定位方法的简介	第25-26页
· 基于灰度图像的车牌定位算法简介	第25-26页
· 基于彩色图像的车牌定位算法简介	第26页
· 基于混沌演化算法的车牌定位方法	第26-29页
· 车牌区域特征	第27页
· 混沌演化算法的原理	第27-28页
· 混沌演化算法基本步骤	第28页
· 适应度函数的确定	第28-29页
· 混沌演化车牌定位方法的步骤	第29页
· 主要参数的设置	第29页
· 车牌定位的结果与分析	第29-32页
· 实验结果	第29-32页
· 实验小结	第32页
· 车牌的倾斜模式	第32-33页
· 传统的水平倾斜校正方法	第33-35页
· Hough变换法	第33-34页
· 旋转投影法	第34页
· 主成分分析法	第34-35页
· 本文使用的方法	第35-36页
· 水平方向的校正	第35页
· 垂直方向的校正	第35-36页
· 倾斜校正的实验结果	第36页
· 本章小结	第36-37页
第四章车牌字符分割	第37-45页
· 车牌图像的二值化	第37-42页
· 二值化的原理	第37页
· Otsu算法	第37-38页
· Bernsen算法	第38页
· 基于演化算法的车牌图像二值化算法	第38-42页
· 图像滤波去噪	第42-43页
· 车牌字符分割及结果	第43-44页
· 本章小结	第44-45页
第五章基于演化算法和神经网络的车牌字符识别	第45-55页
· 演化算法简介	第45页
· BP神经网络概述	第45-47页
· BP神经网络的基本原理	第45-46页
· BP的训练过程	第46-47页
· 基于演化算法和BP神经网络的车牌字符识别	第47-54页
· 车牌字符简介	第48页
· 车牌网络分类器的设计	第48-50页
· 激活函数的选取	第50-51页
· BP神经网络参数设置和训练	第51-52页
· 字符识别网络的实验分析	第52-54页
· 本章小结	第54-55页
第六章总结与展望	第55-57页
· 总结	第55-56页
· 展望	第56-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59-60页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第60-61 页

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