基于FP树的关联规则算法改进研究



基于FP树的关联规则算法改进研究

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基于FP树的关联规则算法改进研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章绪论	第7-11页
· 引言	第7-8页
· 国内外研究现状	第8-9页
· 本文研究意义	第9页
· 研究内容与目的	第9页
· 本文的组织结构安排	第9-11页
第二章数据挖掘理论基础	第11-16页
· 数据挖掘概念	第11页
· 数据挖掘特点	第11-12页
· 数据挖掘过程	第12-13页
· 数据挖掘功能	第13-14页
· 数据挖掘发展趋势	第14-16页
第三章关联规则挖掘研究综述	第16-26页
· 关联规则概念	第16-17页
· Apriori算法	第17-22页
· Apriori算法基本思想	第17-19页
· Apriori算法例子	第19-21页
· Apriori算法缺点以及改进	第21-22页
· FP-growth算法	第22-26页
· FP-growth算法思想	第22-23页
· FP-growth算法例子	第23-25页
· FP-growth算法缺点	第25-26页
第四章基于关联聚集度的FP树算法改进	第26-44页
· 关联聚集度	第26-29页
· 关联聚集度概念	第26-27页
· 关联聚集度确定	第27-29页
· 时间效率优先的DFP-Tree构造	第29-37页
· FP-Tree前缀性质	第29-30页
· 时间效率优先的数据结构重组织	第30-32页
· DFP-Tree算法思想	第32-33页
· DFP-Tree算法例子	第33-36页
· 实验设计及结果分析	第36-37页
· FP-数组技术	第37-40页
· 约束子树	第37-39页
· FP-数组	第39-40页
· DFPmine算法	第40-44页
· DFPmine算法描述	第40-42页
· DFPmine算法性能测试	第42-44页
第五章总结与展望	第44-45页
· 总结	第44页
· 展望	第44-45页
参考文献	第45-48页
致谢	第48-49页
个人简历及论文发表情况	第49-50 页

本篇论文共50页，点击这进入下载页面。

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