Retinex图像增强算法的研究与FPGA实现



Retinex图像增强算法的研究与FPGA实现

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Retinex图像增强算法的研究与FPGA实现

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章引言	第8-15页
· 课题研究背景	第8-9页
· 背景	第8-9页
· 国内外相关研究和应用情况	第9-12页
· 数字图像处理	第9页
· 图像增强的研究和应用	第9-10页
1.2.3 Retinex 算法介绍	第10页
· 图像增强算法实现方式	第10-12页
· 图像增强的应用	第12页
· 课题研究意义和主要内容	第12-14页
· 课题研究意义	第12-13页
· 课题主要研究内容	第13-14页
· 论文组织结构	第14页
· 本章小结	第14-15页
第2章相关研究工作	第15-22页
· 图像增强系统调研	第15页
· 图像增强算法研究	第15页
· 经典图像增强算法	第15-18页
· 灰度变换增强	第15-16页
· 空域滤波增强	第16-17页
· 频域增强	第17页
· 小结	第17-18页
· 常用增强算法	第18-21页
· 对数、指数增强算法	第18页
· 线性拉伸、分段线性拉伸增强算法	第18-20页
· 局部对比度增强法	第20页
· 局部、重叠直方图均衡化	第20-21页
· 边缘增强	第21页
· 本章小结	第21-22页
第3章 RETINEX 算法的研究与改进	第22-40页
3.1 RETINEX 理论及发展	第22页
3.2 RETINEX 理论在图像增强的应用	第22-34页
3.2.1 Retinex 原理的数学表述	第22-23页
3.2.2 基于全局特征的 Retinex 增强算法	第23-26页
3.2.3 基于局部特征的 Retinex 增强算法	第26-27页
3.2.4 基于 Retinex 的自适应灰度拉伸	第27-29页
· 本文改进的增强算法	第29-34页
3.3 本文改进的 RETINEX 增强算法在 TFDS 系统中的应用	第34-39页
· 小结	第39-40页
第4章系统功能实现	第40-63页
· 需求分析	第40页
· 业务需求	第40页
· 功能与性能需求	第40页
· 硬件系统设计	第40-45页
· 总体结构设计	第40-42页
· 硬件模块功能实现	第42-43页
4.2.3 FPGA 的基本原理和设计流程	第43-45页
4.3 基于 FPGA 的局部对比度增强算法实现	第45-62页
· 局部对比度增强算法原理	第45页
4.3.2 Verilog HDL 模块划分	第45-46页
· 卷积滤波模块	第46-52页
· 整张图片信息方差计算模块	第52-54页
· 图片区域方差计算及输出模块	第54-62页
· 小结	第62-63页
第5章总结与展望	第63-65页
· 论文总结	第63页
· 不足与展望	第63-65页
参考文献	第65-67页
致谢	第67-69页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第69 页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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