基于形状的扩散光学层析成像重建算法研究及实验验证



基于形状的扩散光学层析成像重建算法研究及实验验证

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基于形状的扩散光学层析成像重建算法研究及实验验证

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-14页
· 引言	第8-9页
· 扩散光学层析成像	第9-11页
· 扩散光学层析成像的背景	第9-10页
· 扩散光学层析成像的研究	第10-11页
· 基于形状的图像重建方法	第11-12页
· 本文研究的主要内容	第12-14页
第二章光在组织体中的传输模型	第14-23页
· 光与组织体的相互作用	第14-17页
· 反射和折射	第14-15页
· 吸收效应	第15-16页
· 散射效应	第16-17页
· 光在组织体中传输模型的建立	第17-22页
· Boltzmann辐射传输方程	第17-19页
· 边界条件	第19-20页
· 光源模型	第20-21页
· 解析解	第21-22页
· 小结	第22-23页
第三章扩散光学层析成像-边界元模型	第23-43页
· 数学模型	第23-25页
· 边界元法推导过程	第25-35页
· 格林第二公式	第25页
· 积分方程	第25-26页
· 边界积分方程	第26-27页
· 离散过程	第27-30页
· 区域内任意点值的计算	第30-31页
· 单元分析	第31-35页
· 形状表示	第35-36页
· 二维数学模型	第35页
· 三维数学模型	第35-36页
· 正向模型模拟结果及讨论	第36-42页
· 均匀模型	第36-39页
· 非均匀模型	第39-42页
· 小结	第42-43页
第四章基于形状的扩散光学层析成像重建算法	第43-66页
· 正问题	第43-45页
· 逆问题	第45-50页
· 正向算子的导数式	第46-47页
· BEM矩阵的求导	第47-50页
· Gauss-Newton法	第50-53页
· TSVD正则化	第51页
· Gauss-Newton法二维模拟重建结果	第51-53页
· Levenberg-Marquardt方法	第53-63页
· 算法结构	第53-57页
· 尺度矩阵	第57页
· 二维模拟重建结果	第57-61页
· 抗噪性能	第61-63页
· 一种Jacobi矩阵求解	第63-65页
· 小结	第65-66页
第五章基于形状的扩散光学层析成像实验验证	第66-78页
· 实验系统介绍	第66-71页
· 测量系统	第66-67页
· 时间原点校正	第67-69页
· 仿体设计	第69-71页
· 实验过程	第71-75页
· 测量过程	第71-73页
· 数据类型	第73-75页
· 实验结果及讨论	第75-78页
第六章结论和展望	第78-80页
· 本文工作的总结	第78-79页
· 今后工作的展望	第79-80页
参考文献	第80-83页
发表论文和参加科研情况说明	第83-84页
致谢	第84 页

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