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用于远距离人脸识别的超分辨率图像恢复研究
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用于远距离人脸识别的超分辨率图像恢复研究
论文目录
 
中文摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-8 页
第一章 绪论第8-18 页
　　· 课题背景第8-9 页
　　· 远距离人脸识别第9-12 页
　　　　· 人脸识别技术简介第9-10 页
　　　　· 远距离人脸识别第10-12 页
　　· 超分辨率图像恢复第12-16 页
　　　　· 国内外相关研究与发展概况第12-13 页
　　　　· 超分辨率图像恢复研究内容第13-14 页
　　　　· 超分辨率恢复的方法分类第14-15 页
　　　　· 远距离条件下的超分辨率图像恢复第15-16 页
　　· 论文主要工作及章节安排第16-18 页
第二章 远距离条件下的超分辨率图像恢复第18-41 页
　　· 单幅图像的超分辨率恢复第18-21 页
　　　　· 图像退化建模第18-19 页
　　　　· 算法选择及方法架构第19-21 页
　　· 离散余弦变换及其逆变换第21-28 页
　　　　· DCT/IDCT变换第22-24 页
　　　　· 系数的选择第24-28 页
　　· AC系数推断模型第28-38 页
　　　　· AC系数相关性分析第29-30 页
　　　　· 简化AC系数模型第30-38 页
　　· 对样本库图片的恢复结果评价第38-41 页
第三章 基于Adaboost算法的人脸识别第41-57 页
　　· PCA学习模型第41-43 页
　　　　· 概述第41-42 页
　　　　· 数学描述第42-43 页
　　· 弱学习和强学习以及Boosting算法第43 页
　　· 矩形特征及积分图第43-48 页
　　　　· 矩形特征第44-46 页
　　　　· 积分图第46-47 页
　　　　· 利用积分图计算矩形特征第47-48 页
　　· Adaboost训练算法第48-57 页
　　　　· 基本算法第48-49 页
　　　　· 算法流程图第49-51 页
　　　　· 弱分类器第51-55 页
　　　　· 弱分类器的训练及选取第55-56 页
　　　　· 强分类器第56-57 页
第四章 图像超分辨率恢复实现及结果分析第57-62 页
　　· 选择的数据库人脸样本集第57-58 页
　　· 系统构架与程序实现第58-59 页
　　　　· 系统架构第58 页
　　　　· 系统的程序实现第58-59 页
　　· 实验结果分析及评价第59-61 页
　　　　· 与其它超分辨率恢复方法比较第60 页
　　　　· 利用人脸识别结果评价第60-61 页
　　· 小结第61-62 页
第五章 总结与展望第62-64 页
　　· 本文主要工作和贡献第62 页
　　· 今后研究工作展望第62-64 页
参考文献第64-67 页
发表论文和科研情况说明第67-68 页
致谢第68 页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。
 
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