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ET重建图像质量评估研究

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ET重建图像质量评估研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
  · ET技术简介第8-11页
    · ET原理与系统组成第8-9页
    · ET技术的发展与现状第9-11页
  · ET重建图像质量的评估第11-13页
    · 数字图像质量评估方法概述第11页
    · ET重建图像质量评估参数的发展第11-12页
    · 评估ET重建图像质量的意义第12-13页
  · 本文的组织第13页
  · 本文的创新点第13-15页
第二章 ET算法与重建图像特点分析第15-27页
  · ET正问题第15-18页
    · 正问题的理论基础第15-17页
    · 正问题的求解方法第17-18页
  · ET图像重建算法第18-20页
    · 反问题的概念第18页
    · 图像重建算法第18-20页
  · 图像重建存在的问题第20-24页
  · ET的重建图像第24-27页
    · 不同算法重建图像的特点第24-25页
    · ET重建图像的特点第25-27页
第三章 ET重建图像质量评估方法第27-40页
  · ET重建图像的灰度化处理第27-30页
    · 数字图像处理方法第27-28页
    · 图像灰度化的原因第28-29页
    · 图像灰度化策略第29-30页
  · 图像特征提取第30-35页
    · 面积指标第30-32页
    · 位置指标第32-33页
    · 具有物理意义的指标第33-35页
  · 图像对比指标第35-40页
    · 传统的图像质量评估参数第35-37页
    · 基于结构扭曲的图像质量评估方法第37-38页
    · 表面距离和形状误差第38-40页
第四章 ET重建图像质量评估软件设计第40-59页
  · 软件系统设计概述第40-44页
    · 图像处理软件设计的基础第40-42页
    · 软件功能简介第42-43页
    · 软件评估图像质量的流程第43-44页
  · 软件系统操作界面的设计第44-46页
  · 图像灰度化模块第46-50页
    · 基于Matlab色标的灰度化策略第47页
    · 图像灰度化的编程实现第47-50页
  · 图像属性和特征计算模块第50-54页
    · 一些中间参数的计算第50-51页
    · 图像属性和特征的编程第51-54页
  · 图像对比参数计算模块第54-56页
    · 像素直接对比参数的计算第55页
    · 其它对比参数的实现第55-56页
  · 其它功能模块第56-59页
    · 评估参数保存和回放模块第56-57页
    · 软件功能之间连锁关系的设置第57-59页
第五章 ET重建图像质量评估实验第59-70页
  · 实验内容第59页
  · 实验结果与分析第59-66页
    · 面积参数实验第59-60页
    · 图像位置和形状参数实验第60-63页
    · 图像亮度、对比度和峰值信噪比实验第63-64页
    · NRID和NRISD实验第64-66页
  · 实验总结第66-70页
第六章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-77页
发表论文和科研情况说明第77-78页
致谢第78 页

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