基于机器视觉的轴承内圈表面缺陷检测系统研究



基于机器视觉的轴承内圈表面缺陷检测系统研究

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基于机器视觉的轴承内圈表面缺陷检测系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章绪论	第10-15页
· 课题的来源与意义	第10页
· 国内外研究动态	第10-13页
· 机器视觉技术的发展状况	第10-11页
· 轴承缺陷检测方式发展状况	第11-13页
· 课题主要工作	第13-14页
· 论文结构安排	第14-15页
第2章检测系统总体分析与设计	第15-20页
· 轴承内圈常见缺陷	第15-17页
· 检测重点与难点分析	第17页
· 检测系统方案总体设计	第17-19页
· 系统模块划分	第17-18页
· 模块功能概述	第18-19页
· 检测系统软件需求分析	第19页
· 本章小结	第19-20页
第3章轴承内圈缺陷检测系统硬件设计	第20-31页
· 检测系统硬件组成与工作原理	第20-21页
· 轴承内圈缺陷检测系统硬件设计	第21-30页
· 相机选择	第21-23页
· 镜头选择	第23-25页
· 光源选择与照明方式设计	第25-30页
· 检测系统硬件实现	第30页
· 本章小结	第30-31页
第4章轴承内圈表面缺陷检测算法	第31-52页
· 算法流程概述	第31-32页
· 感兴趣区域提取	第32-34页
· 轴承内圈的定位	第34-44页
· 图像滤波	第35-38页
· 图像作差法	第38-40页
· 形态学处理	第40-44页
· 缺陷分割	第44-47页
· 黑斑分割	第44-46页
· 磕碰伤分割	第46-47页
· 基于多特征的缺陷识别	第47-51页
· 本章小结	第51-52页
第5章轴承内圈缺陷检测系统软件设计	第52-63页
· 检测系统软件总体结构	第52-53页
· 检测系统软件运行流程	第53-55页
· 多相机并行控制	第55-59页
· 多线程技术应用	第55-56页
· 基于多级多线程的设计与实现	第56-58页
· 基于线程池的图像计算设计与实现	第58-59页
· 相关实验	第59页
· 多工位间数据融合方法研究与实现	第59-62页
· 工位间数据通信	第59-60页
· 工位间数据同步	第60-61页
· 多工位处理数据融合设计与实现	第61-62页
· 本章小结	第62-63页
第6章实验分析	第63-66页
· 实验说明	第63页
· 检测过程	第63-64页
· 结果分析	第64-65页
· 本章小结	第65-66页
第7章结论	第66-67页
参考文献	第67-70页
在学研究成果	第70-71页
致谢	第71页

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