六相永磁同步电机控制器故障诊断



六相永磁同步电机控制器故障诊断

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六相永磁同步电机控制器故障诊断

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-13页
· 课题研究背景及意义	第9页
· 国内外研究现状和分析	第9-11页
· 本文主要研究内容	第11-13页
第2章六相永磁同步电机数学模型建立及矢量控制仿真	第13-30页
· 自然坐标系下六相永磁同步电机数学模型	第13-15页
· 六相永磁同步电机的坐标变换	第15-18页
· 6s/2s变换	第15-17页
· 2s/2r变换	第17页
· 6s/2r变换	第17-18页
· 两相旋转坐标系下的六相永磁同步电机数学模型	第18-21页
· 基于 0di(28) 的磁场定向矢量控制	第21-22页
· 基于双零序信号注入的PWM算法实现	第22-23页
· 六相永磁同步电机矢量控制系统仿真	第23-26页
· 仿真结果	第26-29页
· 本章小结	第29-30页
第3章基于小波包分析的故障特征向量提取	第30-49页
· 小波分析理论	第30-31页
· 小波包分析理论	第31-33页
· 故障特征向量的提取	第33-34页
· 电机故障仿真	第34-48页
· 本章小结	第48-49页
第4章基于流形学习的特性向量约简	第49-56页
· 流行学习算法	第49页
· 常见的流形学习方法	第49-51页
· 局部切空间排列算法（LTSA）	第51-52页
· 基于LTSA算法的故障特性向量降维	第52-55页
· 本章小结	第55-56页
第5章基于最小二乘支持向量机的IGBT故障识别	第56-65页
· 统计学习基本理论	第56页
· 支持向量机原理	第56-59页
· 线性支持向量机（SVM）	第57页
· 非线性支持向量机	第57-59页
· 最小二乘支持向量机	第59-60页
· 最小二乘支持向量机故障诊断	第60-64页
· 本章小结	第64-65页
第6章结论	第65-66页
参考文献	第66-70页
附录A 训练数据	第70-72页
在学研究成果	第72-73页
致谢	第73页

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