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相位解包裹算法及在相位测量轮廓术中的应用研究

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相位解包裹算法及在相位测量轮廓术中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
  · 选题的应用背景和来源第11-14页
    · 光学三维测量技术第11-12页
    · 相位测量轮廓术的光学原理第12-14页
  · 相位展开算法的研究现状第14-16页
    · 国内研究现状综述第14-15页
    · 国外研究综述第15-16页
  · 本文研究的内容和结构第16-19页
    · 研究内容第16-17页
    · 论文结构第17-19页
2 相位解包裹算法的原理及相关概念第19-29页
  · 相位解包裹算法概述第19-24页
    · —维位相解包裹原理简介第19-21页
    · 二维相位解包裹原理分析第21-22页
    · 相位解包裹算法的分类第22-24页
  · 关键因素分析第24-26页
    · 残差点第24-25页
    · 质量图第25-26页
    · 掩膜第26页
  · 相位解包裹结果的评估方法第26-27页
    · 直接观察法第26页
    · 相位再包裹法第26-27页
    · 不连续图法第27页
  · 本章小结第27-29页
3 基于路径跟踪的相位解包裹方法研究第29-36页
  · Goldstein“枝切”算法第29-30页
  · 质量图导向法第30-33页
    · 相位导数方程质量图第31页
    · 最大相位梯度质量图第31-32页
    · 二阶相位差分质量图第32页
    · 相干系数和伪相干系数质量图第32-33页
  · 数值模拟与分析第33-34页
  · 本章小结第34-36页
4 基于最小范数的相位解包裹方法研究第36-54页
  · 最小二范数相位解包裹算法的数学推导第36-38页
  · 无权重最小二乘法相位解包裹基本原理第38-42页
    · 迭代法第38-39页
    · 离散余弦变换法第39-41页
    · 傅立叶变换法第41-42页
  · 加权重最小二乘法相位解包裹基本原理第42-45页
    · Picard迭代法第43-44页
    · 预条件共轭梯度法(PCG)第44-45页
  · 基于取整最小二乘的全局相位解包裹新方法第45-49页
    · 空间相位展开算法的基本原理第45-47页
    · 改进的取整最小二乘相位解包裹算法第47-49页
  · 数值模拟与分析第49-52页
  · 本章小结第52-54页
5 相位解包裹算法在相位测量轮廓术中的应用第54-63页
  · 相移法提取相位主值第54-56页
    · 求解相位主值的原理第54页
    · 标准正弦光栅条纹生成第54-55页
    · 四步相移法第55-56页
  · 投影结构光三维测量系统第56-61页
    · 实验环境第56-58页
    · 实验数据的采集第58-59页
    · 实验包裹相位图的展开第59-61页
  · 本章小结第61-63页
6 总结与展望第63-65页
  · 总结第63-64页
  · 展望第64-65页
参考文献第65-70页
硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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