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参与感知系统中基于信息质量的激励机制研究

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参与感知系统中基于信息质量的激励机制研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
  1.1 参与感知研究背景第11-12页
  1.2 参与感知发展历程第12-13页
  1.3 参与感知系统体系架构第13-14页
  1.4 参与感知系统研究现状第14-15页
  1.5 论文结构安排第15-17页
第2章 参与感知系统相关技术研究第17-23页
  2.1 参与感知系统相关技术研究现状第17-18页
  2.2 参与感知激励机制研究现状第18-21页
    2.2.1 拍卖算法第19-20页
    2.2.2 拍卖算法问题第20页
    2.2.3 SensUtil算法第20页
    2.2.4 SensUtil算法问题第20-21页
  2.3 本章小结第21-23页
第3章 基于信息质量的动态价格激励机制的研究第23-37页
  3.1 感知数据的数据质量第23页
  3.2 感知数据衡量标准第23-24页
    3.2.1 感知数据时间延迟性第24页
    3.2.2 感知数据精确性第24页
    3.2.3 参与者位置相关性第24页
  3.3 基于数据质量的动态价格激励机制第24-30页
    3.3.1 参与感知系统假设与定义第25-26页
    3.3.2 参与感知系统模型第26-27页
    3.3.3 动态价格激励机制第27-29页
    3.3.4 DPIM算法的伪代码描述第29-30页
  3.4 仿真实验与结果分析第30-36页
    3.4.1 算法性能衡量标准第32-33页
    3.4.2 感知任务完成次数第33-34页
    3.4.3 感知任务平均收益第34-35页
    3.4.4 感知任务平均感知时延第35页
    3.4.5 参与者能耗第35-36页
  3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于感知频率的任务分类算法第37-47页
  4.1 问题的提出第37-38页
  4.2 基于感知频率的任务分类算法第38-42页
    4.2.1 相关定义第38-39页
    4.2.2 STCA算法实现第39-40页
    4.2.3 STCA算法伪代码描述第40-42页
  4.3 仿真实验与结果分析第42-46页
    4.3.1 算法性能衡量标准第43页
    4.3.2 系统兴趣点转换次数第43-44页
    4.3.3 感知任务平均收益第44-45页
    4.3.4 有限预算感知任务完成次数第45-46页
  4.4 本章小结第46-47页
第5章 参与感知系统信誉机制的研究第47-58页
  5.1 信誉机制相关工作第47-48页
    5.1.1 问题的提出第47页
    5.1.2 信誉机制概述第47-48页
  5.2 基于交易历史的信誉机制第48-52页
    5.2.1 直接信誉第48-49页
    5.2.2 间接信誉第49-50页
    5.2.3 整体信誉第50页
    5.2.4 HRA算法伪码描述第50-52页
  5.3 仿真实验与结果分析第52-57页
    5.3.1 系统感知数据交易成功率第53-54页
    5.3.2 恶意参与者感知行为第54页
    5.3.3 感知数据质量第54-55页
    5.3.4 参与者的参与程度第55-56页
    5.3.5 感知任务平均收益第56-57页
  5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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