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基于机器视觉的客流统计技术研究

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基于机器视觉的客流统计技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  1.1 研究的背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-14页
  1.3 论文的主要内容及结构安排第14-16页
第2章 系统设计理论第16-30页
  2.1 系统实现第16-17页
  2.2 系统软件第17-18页
    2.2.1 OpenCV简介第17页
    2.2.2 软件模块第17-18页
  2.3 图像预处理第18-28页
    2.3.1 图像灰度化第18-19页
    2.3.2 图像中值滤波第19-20页
    2.3.3 图像二值化第20-22页
    2.3.4 数学形态学处理第22-28页
  2.4 本章小结第28-30页
第3章 运动目标检测与分割第30-48页
  3.1 帧间差分法第30-33页
  3.2 光流法第33-37页
  3.3 混合高斯背景建模算法第37-43页
  3.4 运动目标的分割第43-45页
  3.5 本章小结第45-48页
第4章 运动目标跟踪第48-64页
  4.1 Mean Shift算法第49-54页
  4.2 Particle Filter算法第54-58页
  4.3 轮廓质心跟踪算法第58-62页
  4.4 本章小结第62-64页
第5章 统计计数与结果分析第64-70页
  5.1 计数算法第64-67页
  5.2 结果分析第67-69页
  5.3 本章小结第69-70页
结论第70-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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