基于多层次的目标检测方法研究



基于多层次的目标检测方法研究

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基于多层次的目标检测方法研究

论文目录
摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-13页
第一章绪论	第13-20页
· 课题研究背景及意义	第13-14页
· 国内外研究现状	第14-18页
· 显著性目标检测	第14-16页
· 基于静态图像的目标检测	第16-18页
· 本文研究内容及创新点	第18-19页
· 本文的组织结构	第19-20页
第二章显著性目标检测	第20-39页
· 基于流形排序的显著性检测	第21-26页
· 超像素分割	第21-22页
· 图结构模型	第22-24页
· 流形排序	第24-26页
· 传播模式	第26-31页
· 传播模式分析	第26-30页
· 初始显著性图	第30-31页
· 最终显著性图生成	第31-32页
· 实验结果	第32-38页
· 闭环图结构模型限制	第33-35页
· 显著性检测结果	第35-38页
· 计算复杂度分析	第38页
· 本章小结	第38-39页
第三章基础多层次目标检测	第39-52页
· 基础图像特征	第39-40页
· 粗检测方法	第40-44页
· Gentle AdaBoost	第40-41页
· 弱分类器	第41-42页
· 特征选择	第42-44页
· 检测窗.验证	第44-47页
· 实验结果	第47-51页
· 汽车目标检测	第47-49页
· 飞机目标检测	第49-51页
· 计算复杂度分析	第51页
· 本章小结	第51-52页
第四章多尺度下多层次目标检测	第52-65页
· 粗检测分类器	第52-56页
· 特征金字塔基本原理	第53-54页
· 多尺度特征计算方法	第54-55页
· 多角度下目标检测的分治策略	第55-56页
· 基于稀疏编码思想的检测窗验证	第56-62页
· 编码字典生成	第57页
· 基于局部约束的线性编码	第57-59页
· LDM分类器	第59-62页
· 实验结果	第62-64页
· 检测结果	第62-64页
· 计算复杂度分析	第64页
· 本章小结	第64-65页
第五章总结与展望	第65-67页
· 全文总结	第65-66页
· 研究展望	第66-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71-72页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第72页

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