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基于视觉的振动检测算法与实现

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基于视觉的振动检测算法与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-15页
  · 引言第11页
  · 相关技术与发展第11-13页
  · 文章内容与安排第13-15页
    · 文章内容第13页
    · 内容安排第13-15页
第二章 振动检测方案与原理第15-31页
  · 振动检测方案第15-16页
  · 振动检测方案原理第16-21页
    · KLT特征点检测算法第16-17页
    · KLT特征点跟踪第17-19页
    · FAST角点检测原理第19-21页
  · 视觉测量第21-23页
  · 振动检测方案验证第23-30页
    · KLT算法实现框架第23-25页
    · KLT源码的实现过程第25-26页
    · FAST角点替换KLT角点第26-27页
    · 基于SSE指令集的卷积修改第27-28页
    · 修改后的检测效果第28-30页
  · 本章小结第30-31页
第三章 QNX系统下图像采集第31-51页
  · QNX系统下图像采集方案第31-33页
  · 图像采集设备驱动相关标准第33-37页
    · 图像采集设备驱动涉及的USB标准第33-34页
    · UVC标准第34-37页
  · 图像采集方案的实现第37-50页
    · 图像采集设备驱动第37-41页
    · 设备配置与数据通讯第41-42页
    · 描述符及其意义第42-44页
    · 图像数据的传输与解码第44-50页
  · 本章小结第50-51页
第四章 振动检测算法的实现第51-58页
  · 实验平台与环境第51-52页
  · 运行时间与效果第52-56页
    · 运动距离比较第54-56页
  · 本章小结第56-58页
第五章 总结第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读硕士期间参加的科研项目第63-64页
攻读硕士期间发表的学术论文第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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