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案例推理在决策支持系统中的应用研究

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案例推理在决策支持系统中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-7 页
致谢第7-12 页
第一章 绪论第12-19 页
  · 论文的背景与意义第12 页
  · 案例推理第12-15 页
    · 案例推理的起源与发展第12-13 页
    · 案例推理的国内外研究现状第13-15 页
    · 案例推理的发展趋势第15 页
  · 决策支持系统第15-17 页
    · 决策支持系统第15-16 页
    · 救灾决策支持系统第16 页
    · 决策支持系统中推理方法综述第16-17 页
  · 论文的研究内容第17-18 页
  · 论文的结构安排第18-19 页
第二章 案例推理第19-24 页
  · 案例推理的基本内容第19-20 页
    · 案例推理的原理第19 页
    · 案例推理系统的框架第19-20 页
    · 案例推理的优势特点第20 页
  · 案例表示第20-21 页
  · 案例检索与匹配第21-22 页
  · 案例调整第22-23 页
  · 案例学习第23 页
  · 本章小结第23-24 页
第三章 复杂时态案例与时态案例库研究第24-32 页
  · 复杂时态案例与时态案例库第24-25 页
  · 案例的表示第25-27 页
  · 基于相关性分析的属性选择第27-29 页
  · 基于主成分分析法的属性优化第29-31 页
    · 主成分的定义第29-30 页
    · 案例属性优化第30-31 页
  · 本章小结第31-32 页
第四章 案例检索研究第32-45 页
  · 基于归纳索引法和最近邻法的案例混合检索方法第32-34 页
    · 案例检索方法特点分析第32 页
    · 案例检索方法第32-34 页
  · 案例属性相似度计算方法第34-37 页
    · 数值型数据的相似度计算方法第34-35 页
    · 字符型数据的相似度计算方法第35 页
    · 区间型数据的相似度计算方法第35-37 页
  · 最近邻法中权重的设置第37-40 页
    · 主观赋权法第37 页
    · 客观赋权法第37-39 页
    · 综合赋权法第39-40 页
  · 基于熵值调整的组合权重设置方法第40-44 页
    · 属性归一化第40-41 页
    · 熵值法调整主观权重第41-42 页
    · 主客观权重组合第42 页
    · 实验及结果分析第42-44 页
  · 本章小结第44-45 页
第五章 案例推理在救灾决策支持系统中的应用第45-50 页
  · 救灾决策支持系统结构第45 页
  · 案例推理在救灾决策支持系统中的应用方式第45-47 页
  · 案例推理模块第47-48 页
  · 推理模块接口设计第48-49 页
  · 本章小结第49-50 页
第六章 总结和展望第50-52 页
  · 总结第50 页
  · 研究前景展望第50-52 页
参考文献第52-55 页
攻读学位期间参加科研及论文发表情况第55-56页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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