基于数据挖掘的计量业务管理分析系统设计与实现



基于数据挖掘的计量业务管理分析系统设计与实现

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基于数据挖掘的计量业务管理分析系统设计与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-15页
1.1 研究背景及意义	第10页
1.2 研究现状及发展动态	第10-12页
1.3 研究内容	第12-13页
1.4 研究目的	第13页
1.5 论文组织结构	第13-15页
第二章系统应用技术及算法分析	第15-28页
2.1 系统框架及数据库技术	第15-16页
2.1.1 SQL数据库技术	第15页
2.1.2 Hibernate框架	第15-16页
2.2 三层B/S模式	第16页
2.3 数据挖掘概念及流程	第16-18页
2.4 K-means聚类算法	第18-19页
2.5 协同过滤推荐算法	第19-23页
2.5.1 协同过滤的概念	第19-20页
2.5.2 协同过滤的原理	第20-23页
2.6 Hadoop技术	第23-25页
2.7 MapReduce编程模型	第25-27页
2.8 本章小结	第27-28页
第三章系统需求分析	第28-34页
3.1 系统环境配置	第28-29页
3.1.1 系统运行软硬件环境	第28页
3.1.2 开发环境配置	第28-29页
3.1.3 网络拓扑结构	第29页
3.2 功能需求分析	第29-32页
3.2.1 系统设置	第29-30页
3.2.2 测量设备管理	第30页
3.2.3 计量校准及检定信息管理	第30页
3.2.4 数据管理	第30-31页
3.2.5 人员及文件管理	第31页
3.2.6 数据统计分析	第31页
3.2.7 送检通知模块	第31-32页
3.3 非功能需求分析	第32-33页
3.3.1 可行性分析	第32页
3.3.2 安全性需求	第32页
3.3.3 界面需求	第32页
3.3.4 并发性需求	第32-33页
3.3.5 性能需求分析	第33页
3.4 本章小结	第33-34页
第四章系统及数据仓库设计	第34-45页
4.1 软件体系结构设计	第34页
4.2 功能模块设计	第34-40页
4.2.1 系统设置	第35页
4.2.2 测量设备管理模块	第35-36页
4.2.3 计量校准及检定信息管理	第36-38页
4.2.5 人员及文件管理	第38-39页
4.2.6 数据统计分析	第39-40页
4.3 数据库设计	第40-44页
4.3.1 数据库概念结构设计	第40-41页
4.3.2 数据库逻辑结构设计	第41-42页
4.3.3 数据库物理表格设计	第42-44页
4.4 本章小结	第44-45页
第五章系统实现	第45-72页
5.1 系统主要功能模块实现	第45-54页
5.1.1 系统设置	第45-47页
5.1.2 器具管理模块	第47-49页
5.1.3 计量校准及检定信息管理	第49-52页
5.1.4 数据管理	第52-53页
5.1.5 人员及文件管理	第53-54页
5.2 基于数据挖掘的数据统计分析模块	第54-70页
5.2.1 基于K-means的企业客户及检测项目分类	第54页
5.2.2 K-means聚类算法的并行化实现	第54-61页
5.2.3 改进的分层协同过滤推荐算法	第61-66页
5.2.4 寻找最近邻居并预测	第66-67页
5.2.5 基于检测项目和企业用户的算法推荐效果分析	第67-70页
5.3 数据统计分析模块实现效果	第70-71页
5.4 本章小结	第71-72页
第六章总结与展望	第72-73页
参考文献	第73-75页
致谢	第75页

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