基于析取正态水平集的彩色图像分割



基于析取正态水平集的彩色图像分割

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基于析取正态水平集的彩色图像分割

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-17页
1.1 课题研究背景和意义	第8-9页
1.2 彩色图像分割研究现状	第9-14页
1.3 两种水平集方法的比较	第14-16页
1.4 论文的研究内容和章节安排	第16-17页
第2章传统水平集的基本理论	第17-24页
2.1 曲率曲线演化与图像分割的关系	第17-19页
2.2 水平集方法	第19-20页
2.3 水平集方法的数值计算	第20页
2.4 水平集函数	第20-23页
2.4.1 平面曲线的隐含表达	第20-21页
2.4.2 符号距离函数	第21-22页
2.4.3 水平集函数的稳定性	第22-23页
2.5 本章小结	第23-24页
第3章改进的水平集彩色图像分割算法	第24-39页
3.1 k-means算法简介	第24页
3.2 RGB与 HSV色彩空间	第24-27页
3.2.1 RGB颜色空间	第25页
3.2.2 HSV颜色空间	第25-26页
3.2.3 RGB与 HSV的转换	第26-27页
3.3 图像分割模型	第27-35页
3.3.1 CV模型的能量函数	第27-28页
3.3.2 水平集在图像分割中的表达	第28-32页
3.3.3 CV模型的优缺点	第32页
3.3.4 彩色图像分割水平集演化函数	第32-35页
3.4 实验结果与分析	第35-38页
3.5 本章小结	第38-39页
第4章析取正态水平集在图像分割中的表达	第39-48页
4.1 直线与感知器	第39-42页
4.2 析取正态水平集	第42-46页
4.3 DNLS模型的能量函数	第46-47页
4.4 本章小结	第47-48页
第5章改进的析取正态水平集的应用	第48-64页
5.1 灰度图像分割模型	第48-54页
5.1.1 水平集演化方程	第48-51页
5.1.2 实验结果与分析	第51-54页
5.2 彩色图像分割模型	第54-57页
5.2.1 能量函数	第54-55页
5.2.2 水平集演化方程	第55-57页
5.3 实验结果与对比分析	第57-63页
5.3.1 图像分割结果	第57-59页
5.3.2 实验对比分析	第59-63页
5.4 本章小结	第63-64页
第6章总结与展望	第64-65页
6.1 总结	第64页
6.2 展望	第64-65页
参考文献	第65-72页
致谢	第72-73页
攻读硕士期间发表的学术成果	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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