人脸图像的稀疏分类方法研究—硕士毕业论文下载



人脸图像的稀疏分类方法研究

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人脸图像的稀疏分类方法研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-16页
· 研究背景及意义	第8-9页
· 研究现状及发展趋势	第9-13页
· 人脸识别方法研究现状及发展趋势	第9-11页
· 稀疏表示方法研究现状及发展趋势	第11-13页
· 人脸图像稀疏分类方法的主要内容和难点	第13-14页
· 论文的主要研究工作及组织结构	第14-16页
· 主要研究工作	第14-15页
· 论文组织结构	第15-16页
2 基于超完备字典的图像稀疏表示理论	第16-25页
· 引言	第16页
· 图像表示理论	第16-22页
· 调和分析图像表示	第16-19页
· 图像稀疏表示及其稀疏性度量	第19-21页
· 最优图表示理论	第21-22页
· 超完备字典的构造方式	第22-24页
· 常用方式及其应用限制	第22-23页
· 人脸稀疏表示中的冗余字典构成方式	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
3 基于双密度双树复小波多字典的人脸特征稀疏分类方法	第25-48页
· 引言	第25页
· 基于人脸双密度双树复小波特征的冗余字典	第25-31页
· 双密度双树复小波	第25-29页
· 基于双密度双树复小波变换的人脸特征	第29-31页
· 基于双密度双树复小波多字典的人脸特征稀疏分类方法	第31-34页
· 基于稀疏表示的人脸识别模型	第31-32页
· 基于双密度双树复小波多字典的人脸特征稀疏分类	第32-33页
· 稀疏分解方法	第33-34页
· 实验结果及分析	第34-46页
· 实验人脸库介绍	第34-35页
· 不同冗余字典构成方法比较	第35-40页
· 实验结果及分析	第40-46页
· 本章小结	第46-48页
4 稀疏表示方法在具有人脸图像平移的人脸识别中的应用	第48-56页
· 引言	第48页
· 基于稀疏表示的分类方法的局限	第48-49页
· 平移鲁棒的稀疏表示模型	第49-52页
· 平移变化基本模型	第49-51页
· 平移不变稀疏表示模型	第51-52页
· 实验结果及分析	第52-55页
· 测试样本的生成	第52-53页
· 实验结果及分析	第53-55页
· 本章小结	第55-56页
5 总结与展望	第56-58页
· 工作总结	第56-57页
· 工作展望	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-64页
附录	第64页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文	第64页
B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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