含PV节点配电网的无功优化及其控制策略研究
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含PV节点配电网的无功优化及其控制策略研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-12页
第1章 绪论
第12-21页
1.1 课题研究背景及意义
第12-13页
1.2 无功补偿点的研究现状
第13页
1.3 优化算法的研究现状
第13-17页
1.3.1 传统的优化算法
第14-15页
1.3.2 人工智能优化算法
第15-17页
1.4 控制策略的研究现状
第17-18页
1.4.1 集中控制
第17页
1.4.2 分散控制
第17页
1.4.3 分时段控制
第17-18页
1.4.4 分区域控制
第18页
1.5 分布式电源研究现状
第18页
1.6 本文的主要工作
第18-21页
第2章 基于PV节点等值电抗矩阵的改进前推回代算法
第21-32页
2.1 常见分布式电源的潮流计算模型
第21页
2.2 对PV节点的处理
第21-24页
2.2.1 PV节点无功修正量的计算
第21-22页
2.2.2 PV节点网络等值电抗矩阵的计算
第22-24页
2.2.3 PV节点不在网络末端的情况
第24页
2.3 网络层次分析
第24-25页
2.4 改进前推回代算法的计算流程
第25-26页
2.5 算例分析
第26-31页
2.5.1 算例1
第27-28页
2.5.2 算例2
第28-31页
2.6 本章小结
第31-32页
第3章 利用综合评价法进行无功补偿点的选择
第32-40页
3.1 节点的等效无功裕度
第32-34页
3.1.1 系统电压稳定的约束条件
第32-34页
3.1.2 各节点等效无功裕度的定义
第34页
3.2 有功网损对节点注入无功变化量的灵敏度
第34-35页
3.3 综合评价
第35-37页
3.3.1 指标正向化
第36页
3.3.2 指标同度量化
第36页
3.3.3 计算权值
第36-37页
3.3.4 综合评价并选出补偿点
第37页
3.4 算例分析
第37-39页
3.5 本章小结
第39-40页
第4章 基于自适应改进蚁群算法的配电网无功优化
第40-58页
4.1 配电网无功优化的数学模型
第40-42页
4.1.1 目标函数
第41页
4.1.2 功率平衡方程
第41页
4.1.3 控制变量及其约束条件
第41-42页
4.1.4 状态变量及其约束条件
第42页
4.2 传统蚁群算法
第42-46页
4.2.1 蚂蚁的行为策略
第42-44页
4.2.2 蚁群算法的基本思想
第44-45页
4.2.3 传统蚁群算法的求解步骤
第45-46页
4.3 自适应改进蚁群算法
第46-49页
4.3.1 信息素更新方式的改进
第46-47页
4.3.2 启发因子取值方式的改进
第47-48页
4.3.3 依概率转移方式的改进
第48页
4.3.4 停机方式的改进
第48-49页
4.4 无功优化模型的求解步骤
第49-53页
4.5 算例分析
第53-57页
4.6 本章小结
第57-58页
第5章 配电网无功优化的分区域控制策略
第58-72页
5.1 电气距离
第58-59页
5.2 配电网区域划分
第59-65页
5.2.1 配电网区域划分模型的描述
第59-60页
5.2.2 配电网区域划分模型的建立
第60-61页
5.2.3 配电网区域划分模型的求解
第61-65页
5.3 配电网无功优化的分区域控制策略
第65-66页
5.3.1 基于最优分区方案的配电网无功优化模型
第65-66页
5.3.2 配电网无功优化分区域控制策略的实施步骤
第66页
5.4 算例分析
第66-71页
5.4.1 算例1
第66-68页
5.4.2 算例2
第68-71页
5.5 本章小结
第71-72页
第6章 配电网无功优化的分时段控制策略
第72-84页
6.1 基于模糊聚类法的无功负荷曲线动态分段
第72-74页
6.1.1 模糊聚类法简介
第72页
6.1.2 无功负荷曲线动态分段的步骤
第72-74页
6.2 基于信息熵法形成最优分段方案
第74-76页
6.3 配电网无功优化的分时段控制策略
第76-78页
6.3.1 基于最优分段方案的配电网无功优化模型
第76-78页
6.3.2 配电网无功优化分时段控制策略的实施步骤
第78页
6.4 算例分析
第78-83页
6.4.1 算例1
第79-81页
6.4.2 算例2
第81-83页
6.5 本章小结
第83-84页
第7章 配电网无功优化的综合控制策略
第84-89页
7.1 配电网无功优化的综合控制策略
第84-85页
7.2 算例分析
第85-88页
7.3 本章小结
第88-89页
结论与展望
第89-91页
致谢
第91-92页
参考文献
第92-97页
附录
第97-107页
攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果
第107页
本篇论文共
107
页,
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