面向大数据的协同过滤推荐算法研究
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面向大数据的协同过滤推荐算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-8页
第1章 绪论
第8-14页
· 选题背景和意义
第8-9页
· 国内外研究状况
第9-12页
· 本文主要研究内容
第12页
· 本文组织结构
第12-14页
第2章 大数据与协同过滤推荐算法概述
第14-28页
· 大数据概述
第14-19页
· 大数据的概念
第14页
· 大数据的来源
第14-15页
· 大数据的特点
第15-16页
· 大数据时代的典型技术
第16-19页
· 推荐算法概述
第19-21页
· 推荐算法的概念
第19页
· 常用的推荐算法
第19-20页
· 各推荐算法的应用
第20-21页
· 协同过滤推荐算法概述
第21-27页
· 工作原理
第21-23页
· 分类介绍
第23-26页
· 面临问题
第26-27页
· 本章小结
第27-28页
第3章 基于时间和共同评分的混合协同过滤算法研究
第28-33页
· 数据稀疏问题的分析
第28-29页
· 时间和共同评分混合协同过滤算法
第29-32页
· 时间因子
第29-30页
· 共同评分项目加权函数
第30页
· 算法描述
第30-32页
· 算法优劣对比
第32页
· 本章小结
第32-33页
第4章 基于BiasSVD和聚类用户最近邻的协同过滤推荐算法研究
第33-41页
· 可扩展性问题的分析
第33-34页
· BiasSVD和聚类用户最近邻协同过滤算法
第34-39页
· BiasSVD
第34-36页
· 聚类用户最近邻
第36-37页
· 算法描述
第37-39页
· 算法优劣对比
第39-40页
· 本章小结
第40-41页
第5章 实验与分析
第41-48页
· Hadoop集群环境
第41页
· 数据集
第41-42页
· 实验评价标准
第42页
· 实验结果与分析
第42-47页
· 本章小结
第47-48页
第6章 总结与展望
第48-50页
· 工作总结
第48页
· 未来研究工作展望
第48-50页
参考文献
第50-53页
致谢
第53-56页
在学期间的科研情况
第56页
本篇论文共
56
页,
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。
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