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改进粒子群算法及其应用研究

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改进粒子群算法及其应用研究
论文目录
 
致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-14页
第一章 绪论第14-17页
  · 引言第14页
  · 研究背景和意义第14-15页
  · 本文主要成果第15-16页
  · 本文结构第16页
  · 本章小结第16-17页
第二章 粒子群优化算法第17-27页
  · 基本粒子群优化算法第17-21页
    · 算法原理第17-19页
    · 算法参数第19-20页
    · 算法模型分析第20-21页
    · 算法优点和缺点第21页
  · 粒子群算法发展第21-25页
    · 引入惯性权重的标准粒子群算法第21-23页
    · 引入收缩因子的标准粒子群算法第23-24页
    · 二进制粒子群算法第24-25页
    · 算法结构第25页
  · 本章小结第25-27页
第三章 自适应混沌搜索的双粒子群优化算法第27-39页
  · 算法原理第27-31页
    · 混沌初始化第27-29页
    · 自适应惯性权重第29-30页
    · 双粒子群混沌种群搜索策略第30-31页
    · 算法实现步骤第31页
  · 实验验证第31-38页
    · 算法性能测试第31-36页
    · 算法复杂度分析第36-38页
    · 实验结论第38页
  · 本章小结第38-39页
第四章 自适应混沌搜索的双粒子群算法的应用第39-51页
  · 粒子群算法求解物流配送中心选址模型第39-45页
    · 物流配送中心选址概述第39-40页
    · 物流配送中心选址模型第40页
    · 改进粒子群算法求解步骤第40-41页
    · 实验验证第41-45页
  · 粒子群算法优化支持向量机参数第45-50页
    · SVM概述第45-47页
    · SVM基本原理第47-48页
    · 建立模型第48-49页
    · 实验及结果分析第49-50页
  · 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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