正则化超分辨率图像重建算法研究



正则化超分辨率图像重建算法研究

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正则化超分辨率图像重建算法研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-8 页
第一章绪论	第8-11 页
· 研究背景及意义	第8-9 页
· 超分辨率重建研究现状	第9 页
· 论文研究内容与组织结构	第9-11 页
· 研究内容	第9-10 页
· 组织结构	第10-11 页
第二章图像超分辨率重建问题研究	第11-22 页
· 超分辨率重建概念	第11-12 页
· 超分辨率重建退化模型	第12-14 页
· 超分辨率重建的不适定性	第14-15 页
· 反解问题和不适定问题概念	第14 页
· 超分辨率重建是不适定的反解问题	第14-15 页
· 不适定反问题的正则化求解	第15 页
· 超分辨率重建方法概述	第15-21 页
· 频域方法	第15-16 页
· 空域方法	第16-20 页
· 小波域内超分辨率重建复原法	第20 页
· 基于学习的SR 重建方法	第20-21 页
· SR 重建评价标准	第21-22 页
第三章基于 MAP 的正则化超分辨率图像重建算法	第22-45 页
· MAP 正则化算法原理	第22-29 页
· 贝叶斯定理	第22-23 页
· MAP 算法推导过程	第23-24 页
· 随机场模型简介	第24-27 页
· MAP 正则化目标方程的求解	第27-29 页
· 代价方程保真度项分析	第29-34 页
· 二阶范数算法分析	第29-30 页
· 一阶范数算法分析	第30-32 页
· 实验仿真与分析	第32-34 页
· 代价方程正则化项分析	第34-39 页
· Laplace 正则化算子	第34-35 页
· 双边滤波正则化算子	第35-36 页
· 实验仿真与分析	第36-39 页
· 基于L1 范数的改进算法	第39-45 页
· 基于L1 范数的双正则化改进	第39-43 页
· 实验仿真与分析	第43-45 页
第四章正则化参数选取方法	第45-55 页
· 正则化参数选取方法概述	第45-47 页
· 基于变长步长法	第45-46 页
· 基于L 曲线法	第46-47 页
· 基于比例的动态调整法	第47 页
· 分段函数正则化参数选取方法	第47-55 页
· 正则项和保真项变化曲线分析	第47-49 页
· 分段函数参数选取公式	第49-51 页
· 实验仿真与分析	第51-55 页
第五章总结与未来展望	第55-57 页
· 总结	第55 页
· 未来展望	第55-57 页
参考文献	第57-60 页
致谢	第60-61 页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第61页

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