服务器集群系统请求调度与高可用性研究
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服务器集群系统请求调度与高可用性研究
论文目录
摘要
第1-5 页
ABSTRACT
第5-9 页
第1章 绪论
第9-15 页
· 课题研究的背景和意义
第9-10 页
· 服务器集群系统研究现状
第10-12 页
· 负载均衡研究现状
第11 页
· 高可用性研究现状
第11-12 页
· 本文的研究工作
第12-13 页
· 负载均衡研究
第12-13 页
· 高可用性研究
第13 页
· 本文的结构
第13-15 页
第2章 服务器集群系统
第15-35 页
· 集群系统相关概念与分类
第15-16 页
· 集群系统的概念与优点
第15-16 页
· 集群系统的分类
第16 页
· 集群数据共享方式
第16-19 页
· 镜像方式
第17-18 页
· 无共享方式
第18 页
· 全共享方式
第18-19 页
· 负载均衡服务器集群系统
第19-26 页
· 负载均衡技术的概念与分类
第19-20 页
· 负载均衡集群概念与结构
第20-21 页
· 请求调度负载均衡算法
第21-26 页
· 高可用性服务器集群系统
第26-32 页
· 故障及危害
第27-28 页
· 系统可用性
第28-30 页
· RAID 技术
第30-31 页
· 高可用性集群
第31-32 页
· 高性能计算服务器集群
第32-34 页
· 高性能计算集群的概述
第32 页
· 高性能计算分类
第32-34 页
· 本章小结
第34-35 页
第3章 启发式算法和请求调度模型
第35-50 页
· 相关工作
第35-38 页
· Qos 控制
第35-36 页
· 启发式方法
第36-37 页
· 目标规划
第37 页
· 服务器异构性
第37-38 页
· 基于Qos 的负载均衡启发式算法
第38-42 页
· 问题描述
第38 页
· 相关定义
第38-39 页
· 问题的数学描述
第39-40 页
· 启发式算法
第40-42 页
· 请求调度模型
第42-49 页
· 建立模型
第42-45 页
· 模型求解及算法描述
第45-46 页
· 仿真分析
第46-49 页
· 本章小结
第49-50 页
第4章 状态管理模型和可用性模型
第50-61 页
· 高可用集群工作方式
第50-51 页
· 主/从方式
第50 页
· 主/主方式
第50-51 页
· 混合型
第51 页
· 高可用性状态管理模型
第51-54 页
· 主/从双机热备系统状态管理模型
第51-53 页
· 主/主双机热备系统状态管理模型
第53-54 页
· 基于Markov 过程的可用性模型
第54-60 页
· 建立模型
第54-56 页
· 仿真分析
第56-60 页
· 本章小结
第60-61 页
第5章 总结与展望
第61-62 页
参考文献
第62-65 页
致谢
第65-66 页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
第66页
本篇论文共
66
页,
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。
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