基于社会化标签的Web网页搜索的优化技术研究



基于社会化标签的Web网页搜索的优化技术研究

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基于社会化标签的Web网页搜索的优化技术研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-9 页
第1章绪论	第9-16 页
· 课题研究背景和意义	第9-11 页
· 研究背景	第9-11 页
· 研究目的和意义	第11 页
· 主要研究内容	第11-14 页
· 本文的内容组织	第14-16 页
第2章社会化标签基本介绍及其相关研究	第16-25 页
· web数据挖掘技术研究	第16-19 页
· 传统web挖掘技术研究	第16-17 页
· 新型web挖掘资源	第17-19 页
· 社会化标签简介	第19-22 页
· 社会化标签的相关研究	第22-24 页
· 本章小结	第24-25 页
第3章社会化标签资源的获取方法研究	第25-38 页
· 带有社会化标签资源的Delicious网页的爬取方法研究	第25-30 页
· WebLech简介	第25-26 页
· WebLech工作流程	第26-28 页
· 实验及分析	第28-30 页
· Delicious网页中社会化标签资源的抽取方法研究	第30-37 页
· HTML语言简介	第30-32 页
· 社会化标签资源的抽取	第32-34 页
· 实验及结果分析	第34-37 页
· 本章小结	第37-38 页
第4章基于社会化标签的Web页面受欢迎度的计算方法	第38-50 页
· 社会化关系网络的模型化表示	第38-39 页
· PageRank算法介绍	第39-41 页
· 计算web页面受欢迎度的PageRank-like算法	第41-49 页
· PageRank-like算法的具体实现	第43-47 页
· 实验结果分析	第47-49 页
· 本章小结	第49-50 页
第5章融合社会化特征的网页排序学习方法的研究	第50-62 页
· 目前主要的排序学习算法	第50-54 页
· 排序学习的相关研究	第50-52 页
· 排序学习算法RankNet	第52-54 页
· 标准测试集与训练集的获取方法研究	第54-58 页
· 实验及其结果分析	第58-61 页
· 本章小结	第61-62 页
结论	第62-64 页
参考文献	第64-69 页
致谢	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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