基于加权特征选择的误用入侵检测研究



基于加权特征选择的误用入侵检测研究

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基于加权特征选择的误用入侵检测研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-13页
· 课题研究背景和意义	第8-9页
· 入侵检测国内外研究现状	第9-10页
· 入侵检测存在的问题及发展趋势	第10-11页
· 入侵检测系统存在的问题	第10-11页
· 入侵检测系统的发展趋势	第11页
· 文主要研究内容及结构安排	第11-13页
第2章理论基础	第13-23页
· 入侵检测概述	第13-15页
· 入侵检测的概念	第13页
· 入侵检测的分类	第13-15页
· 数据挖掘与入侵检测	第15-22页
· 数据挖掘在误用入侵检测中的分析方法	第15-16页
· 多分类器合成的分类算法	第16-22页
· 本章小结	第22-23页
第3章误用入侵检测模型设计	第23-32页
· 引言	第23页
· 随机委员会分类算法	第23-25页
· 随机决策树分类算法	第23-25页
· 元学习算法	第25页
· 随机委员会多分类器合成算法	第25页
· 特征选择算法	第25-28页
· 基于互信息错误驱动算法	第25-26页
· 基于准确率排序的加权特征选择算法	第26-28页
· 入侵检测模型	第28-31页
· 通用入侵检测框架	第28-29页
· 使用随机委员会分类算法入侵检测模型	第29-31页
· 本章小结	第31-32页
第4章算法实现与结果分析	第32-48页
· 引言	第32页
· 系统设计图	第32-33页
· 评价标准	第33页
· 数据准备	第33-37页
· 实验数据	第33-34页
· 数据特征	第34-36页
· 数据预处理	第36-37页
· 实验与分析	第37-47页
· 实验过程	第37-46页
· 结果分析与算法改进	第46-47页
· 本章小结	第47-48页
结论	第48-49页
参考文献	第49-55页
致谢	第55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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