超高维部分线性模型的PGFR变量筛选—硕士毕业论文下载



超高维部分线性模型的PGFR变量筛选

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超高维部分线性模型的PGFR变量筛选

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
符号表	第7-9页
第1章绪论	第9-17页
1.1 研究背景和意义	第9-10页
1.2 部分线性模型	第10-12页
1.3 变量选择	第12-16页
1.3.1 研究现状	第12-13页
1.3.2 确定性独立筛选算法	第13-14页
1.3.3 逐步回归算法	第14-15页
1.3.4 向前回归算法	第15页
1.3.5 贪婪算法	第15-16页
1.4 本论文主要研究内容及结构	第16-17页
第2章 profile贪婪向前回归变量筛选	第17-31页
2.1 模型及符号介绍	第17-18页
2.2 算法	第18-20页
2.3 相关定理	第20-22页
2.4 定理证明	第22-28页
2.5 本章小结	第28-31页
第3章数值模拟与实例分析	第31-41页
3.1 模拟研究	第31-39页
3.1.1 模型及指标	第31-32页
3.1.2 模拟结果及分析	第32-39页
3.2 实例分析	第39-40页
3.3 本章小结	第40-41页
结论	第41-43页
参考文献	第43-47页
攻读硕士期间完成和发表的学术论文	第47-49页
致谢	第49页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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