分布式社交分析系统的设计与实现



分布式社交分析系统的设计与实现

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分布式社交分析系统的设计与实现

论文目录
摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 课题研究背景	第9-11页
1.1.1 社交网络的发展	第9-10页
1.1.2 分布式大数据计算的发展	第10-11页
1.2 主要研究内容和意义	第11-12页
1.2.1 分布式系统设计与实现	第11页
1.2.2 性能分析与性能瓶颈模型	第11-12页
1.3 论文组织结构	第12-15页
第二章系统架构设计和技术选型	第15-25页
2.1 整体架构设计	第15-17页
2.2 数据存储层设计	第17-19页
2.2.1 非结构化数据	第17-19页
2.2.2 结构化数据	第19页
2.3 分布式计算层	第19-21页
2.4 社交分析引擎	第21-22页
2.5 应用层	第22-24页
2.5.1 命令行工具	第22页
2.5.2 在线交互式分析工具	第22-24页
2.6 性能分析层	第24页
2.7 本章小结	第24-25页
第三章社交分析功能实现	第25-49页
3.1 GraphX中的图计算模型Pregel	第26-27页
3.2 网络特征分析	第27-31页
3.2.1 度分布	第27-28页
3.2.2 社交关联性分析	第28-30页
3.2.3 社交影响力分析	第30-31页
3.3 节点(用户)重要性分析	第31-33页
3.3.1 基于HITS的节点重要性	第32-33页
3.4 社团划分	第33-36页
3.4.1 基于LPA的社团划分实现	第34页
3.4.2 基于Modularity的社团划分实现	第34-36页
3.5 用户相似性分析	第36-38页
3.5.1 用户相似度TopK	第37-38页
3.5.2 用户属性社交关联假设检验	第38页
3.6 基于本平台的社交分析案例分析	第38-44页
3.6.1 电信用户社交网络特征分析	第38-41页
3.6.2 电信用户重要性分析	第41页
3.6.3 电信用户相似度社交关联假设检验	第41-43页
3.6.4 电信用户社团分析	第43-44页
3.7 性能问题及优化	第44-48页
3.7.1 数据倾斜	第45-47页
3.7.2 Shuffle调优	第47-48页
3.8 本章小结	第48-49页
第四章性能瓶颈分析	第49-73页
4.1 性能瓶颈分析的意义	第49-50页
4.2 性能瓶颈量化	第50-53页
4.2.1 性能瓶颈量化方法	第50-52页
4.2.2 性能瓶颈量化工具的实现	第52-53页
4.3 性能瓶颈建模	第53-60页
4.3.1 性能瓶颈建模意义	第53-54页
4.3.2 性能瓶颈建模架构设计	第54页
4.3.3 性能瓶颈建模挑战	第54-55页
4.3.4 性能瓶颈的建模基本单位	第55-56页
4.3.5 TrainBench	第56-60页
4.4 性能瓶颈的建模过程	第60-65页
4.4.1 Stage-level特征	第60-62页
4.4.2 特征提取	第62-65页
4.4.3 建模算法	第65页
4.5 性能瓶颈建模实验	第65-71页
4.5.1 实验环境	第65-66页
4.5.2 对实际读写磁盘量估算模型的准确性评价	第66-68页
4.5.3 特征及评价和模型选择	第68-69页
4.5.4 G-BRM模型对不同类型作业负载的适用性评估	第69-70页
4.5.5 模型对不同集群上作业负载的适用性评估	第70-71页
4.6 G-BRM对本系统作业负载的分析	第71-72页
4.7 本章小结	第72-73页
第五章总结与展望	第73-75页
参考文献	第75-79页
致谢	第79-81页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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