语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法



语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法

分类：教育论文网→工业技术论文→自动化技术、计算机技术论文→计算技术、计算机技术论文→计算机的应用论文→信息处理（信息加工）论文→文字信息处理论文

语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法

论文目录
摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 研究背景及意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-11页
1.3 论文主要工作及创新点	第11-12页
1.4 论文主要组织结构	第12-13页
第二章微博情感分析基础	第13-20页
2.1 情感分析研究概述	第13-16页
2.1.1 情感分析任务	第13页
2.1.2 情感分类技术	第13-16页
2.2 中文微博文本研究概述	第16-17页
2.2.1 中文微博文本的特点	第16-17页
2.2.2 中文微博文本研究方法	第17页
2.3 微博表情研究概述	第17-20页
第三章算法流程与语义规则的应用	第20-36页
3.1 算法流程与总体框架	第20-21页
3.2 相关准备工作	第21-25页
3.2.1 微博语料采集与文本预处理	第21-22页
3.2.2 情感词典的构建	第22-25页
3.3 情感分析单元及其情感强度计算规则	第25-27页
3.3.1 情感分析单元的构成	第25页
3.3.2 情感分析单元的情感强度计算规则	第25-27页
3.4 语义规则在情感分析中的应用	第27-33页
3.4.1 句型规则	第27-28页
3.4.2 句间关系规则	第28-29页
3.4.3 实验确定的最佳规则参数	第29-33页
3.5 非情感句的情感值计算方法	第33-36页
3.5.1 词语相似度计算	第33-35页
3.5.2 非情感句情感值计算	第35-36页
第四章表情加权与微博情感计算	第36-40页
4.1 表情加权方法	第36-37页
4.2 微博情感加权计算方法	第37-40页
第五章微博情感分析实验设计与实现	第40-44页
5.1 实验数据	第40页
5.2 实验性能评估指标	第40-41页
5.3 实验设计与结果分析	第41-44页
第六章总结与展望	第44-46页
参考文献	第46-51页
致谢	第51-52页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录	第52页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

更多论文
语义规则与表情加权融合的微博情感
基于微博数据的语义检索子系统的设
基于深度学习的人脸特征提取及识别
基于深度学习的特征表示与目标检索
基于iOS的智慧医疗软件的设计与开发
乡镇公务员外勤工作考勤系统的设计
科技文献聚类中特征提取算法研究
多光谱图像的直线匹配
交互驱动的Android开发框架的设计与
基于韵律信息的音乐检索系统的设计
安卓手机性能自动化测试智能系统的
开放式微服务框架的设计与应用
企业知识管理SaaS云应用中运营管理
基于图像分析的视频异常检测方法研
科技资讯聚合分析系统的研究与实现
基于时间序列预测动态缓存的移动教
基于深度学习的人脸检测与识别
基于图模型的要素级情感分析研究
垂直搜索引擎中智能爬虫系统的研究
基于多标记学习的用户属性流式预测
基于多维属性标签的安全策略管理系
基于Ibeacon办公室考勤管理系统设计
基于遍历算法Android应用程序crash
基于深度神经网络的行人再辨识
监控场景下的车型分类方法研究与实
行人再辨识方法研究
基于呼叫中心的企业配置系统设计与
一种缺陷警报优先级划分方法的研究
基于Hadoop分布式环境下垂直爬虫的
基于Mashup的态势呈现系统的设计与
汽车后服务O2O平台的设计与实现
基于信令的人员移动信息分析系统的
基于移动互联网海量数据的用户App使
基于SSH框架的健康管理服务系统的设
应用性能管理系统中数据处理子系统
呼叫中心CRM系统服务端的设计与实现
基于Web Service的围棋赛事直播系统
实现技术无关的Web Services动态调
满足差分隐私的频繁子图挖掘算法研
基于Spark的大规模矩阵算法研究
基于微信的图片打印分享平台
基于Android平台的在线外语互助学习
Android应用自动化测试研究和改进

微博情感分析论文语义规则论文微博表情论文非情感句论文
版权申明：目录由用户wgyl**提供，www.51papers.com仅收录目录，作者需要删除这篇论文目录请点击这里。
\| 设为首页\|\|加入收藏\|\|站内搜索引擎\|\|站点地图\|\|在线购卡\|
版权所有教育论文网 Copyright(C) All Rights Reserved