多光谱图像的直线匹配—硕士毕业论文下载



多光谱图像的直线匹配

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多光谱图像的直线匹配

论文目录
摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 研究背景与意义	第9-11页
1.1.1 多光谱图像的概念	第9-10页
1.1.2 直线匹配的研究意义	第10-11页
1.2 直线匹配的研究现状	第11-13页
1.3 论文结构及章节安排	第13-15页
第二章直线匹配的理论研究	第15-27页
2.1 主方向介绍	第15-17页
2.1.1 SIFT主方向计算方法	第15-16页
2.1.2 PIIFD主方向计算方法	第16页
2.1.3 直线主方向计算方法	第16-17页
2.2 构建点描述符	第17-19页
2.2.1 SIFT描述符计算方法	第17页
2.2.2 GS_SIFT描述符计算方法	第17-18页
2.2.3 EOH描述符计算方法	第18-19页
2.3 构建直线描述符	第19-23页
2.3.1 MSLD直线描述符计算方法	第19-20页
2.3.2 LBD直线描述符计算方法	第20-22页
2.3.3 LMCA直线描述符计算方法	第22-23页
2.4 特征点描述符的配准实验结果	第23-24页
2.5 本章小结	第24-27页
第三章由匹配交点引导的直线匹配算法	第27-37页
3.1 引言	第27页
3.2 匹配直线交点	第27-29页
3.2.1 检测直线并计算交点	第27页
3.2.2 匹配交点	第27-29页
3.3 构建直线描述符	第29-31页
3.3.1 在直线周围采样	第29-30页
3.3.2 计算直线组合描述符	第30-31页
3.4 用直线方向定义主方向的模糊性	第31-33页
3.4.1 主方向模糊性对描述符的影响	第31-32页
3.4.2 主方向模糊性对采样点排序的影响	第32-33页
3.5 用描述符匹配直线	第33-35页
3.5.1 计算直线描述符的距离	第33-34页
3.5.2 匹配直线	第34-35页
3.6 本章小结	第35-37页
第四章基于RANSAC算法的剔除误匹配机制	第37-45页
4.1 RANSAC算法	第37-38页
4.2 基于RANSAC算法提出剔除误匹配的后处理机制	第38-42页
4.2.1 提取匹配直线间的交点	第39页
4.2.2 计算初步的仿射变换矩阵	第39-40页
4.2.3 阈值设置	第40-41页
4.2.4 引入评分机制	第41-42页
4.3 算法流程	第42-43页
4.4 本章小结	第43-45页
第五章相关数据集下的实验	第45-59页
5.1 实验数据集说明	第45页
5.2 结果分析	第45-58页
5.2.1 由匹配的直线交点引导的直线匹配算法的配准效果	第46-48页
5.2.2 应用后处理机制后的配准效果	第48-51页
5.2.3 在分类后的数据集上的配准效果	第51-58页
5.3 本章小结	第58-59页
第六章总结与展望	第59-63页
6.1 总结	第59-60页
6.2 展望	第60-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-69页
硕士期间论文发表情况	第69-71页
硕士期间专利发表情况	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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