科技资讯聚合分析系统的研究与实现



科技资讯聚合分析系统的研究与实现

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科技资讯聚合分析系统的研究与实现

论文目录
摘要	第4-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-15页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-14页
1.2.1 信息聚合技术	第11-12页
1.2.2 信息分析技术	第12-14页
1.3 本文工作及主要研究成果	第14-15页
第二章相关技术与理论研究	第15-26页
2.1 信息聚合技术	第15-19页
2.1.1 RSS技术	第15-16页
2.1.2 爬虫技术	第16-19页
2.2 中文分词技术	第19-23页
2.2.1 隐马尔可夫模型	第20-21页
2.2.2 最大熵模型	第21页
2.2.3 条件随机场模型	第21-23页
2.3 随机森林算法	第23-25页
2.3.1 决策树	第23-24页
2.3.2 Bootstrap算法	第24-25页
2.4 TF-IDF算法	第25页
2.5 本章小结	第25-26页
第三章科技资讯聚合分析关键技术和算法的研究	第26-36页
3.1 中文实体链接预处理	第26-30页
3.1.1 测试数据集	第27页
3.1.2 测试环境	第27页
3.1.3 测试方法	第27页
3.1.4 计算标准	第27-28页
3.1.5 测试1	第28页
3.1.6 测试2	第28-29页
3.1.7 测试3	第29页
3.1.8 结论	第29-30页
3.2 科技资讯实体链接结果剪枝算法	第30-35页
3.2.1 随机森林算法和TF-IDF的结合	第31-32页
3.2.2 剪枝随机森林算法的实现	第32-33页
3.2.3 TF-IDF的实现过程	第33-34页
3.2.4 实验准备	第34页
3.2.5 实验结果	第34-35页
3.3 本章小结	第35-36页
第四章科技资讯聚合分析系统的设计与实现	第36-55页
4.1 科技资讯聚合分析系统的设计	第36-41页
4.1.1 信息采集模块的设计	第37-38页
4.1.2 实体链接模块的设计	第38-39页
4.1.3 系统管理模块的设计	第39-40页
4.1.4 信息服务模块的设计	第40-41页
4.2 科技资讯聚合系统的实现	第41-46页
4.2.1 爬虫采集任务	第41-45页
4.2.2 RSS信息提取任务	第45-46页
4.3 实体链接系统的实现	第46-53页
4.3.1 实体指称识别	第48-50页
4.3.2 语义消歧	第50-51页
4.3.3 实体链接结果剪枝	第51-53页
4.4 本章小结	第53-55页
第五章系统测试和性能评估	第55-64页
5.1 测试环境	第55-56页
5.2 功能测试	第56-61页
5.2.1 采集功能测试	第56-58页
5.2.2 实体链接功能测试	第58-60页
5.2.3 系统管理功能和用户信息功能测试	第60-61页
5.3 性能测试	第61-63页
5.3.1 速度测试	第62页
5.3.2 资源消耗测试	第62-63页
5.4 本章小结	第63-64页
第六章总结与展望	第64-66页
参考文献	第66-69页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文目录	第69页

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