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基于能谱滤波分离的彩色CT成像方法研究

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基于能谱滤波分离的彩色CT成像方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
  · 课题背景及研究意义第9-10页
  · 国内外的研究现状及趋势第10-15页
    · 双能 CT第10-11页
    · 多谱 CT第11-13页
    · CT 重建方法第13-15页
  · 论文的结构安排第15-16页
第二章 能谱滤波分离的 CT 成像方法第16-35页
  · CT 系统简介第16页
  · 成像过程基础理论第16-18页
  · 重建算法第18-19页
  · 多谱信息第19-20页
  · X 射线发射端能谱滤波分离成像第20-22页
    · X 射线多谱成像原理第20-21页
    · 递变能量成像第21-22页
  · 能谱滤波分离的条件第22-24页
  · 不考虑噪声的仿真验证第24-32页
    · 实验 1第24-27页
    · 实验 2第27-29页
    · 实验 3第29-32页
  · 考虑噪声的仿真验证第32-33页
  · 本章小结第33-35页
第三章 统计迭代重建算法第35-58页
  · 数学原理第35-37页
  · EM 重建算法第37-43页
  · OSEM 重建算法第43-47页
  · 一种基于软阈值滤波的 TV-OSEM 重建算法第47-53页
    · 全变差(TV)最小化第48页
    · 软阈值滤波第48-49页
    · 基于软阈值的 TV-OSEM 算法实现过程第49页
    · 仿真与试验验证第49-53页
  · 能谱滤波分离噪声下重建第53-57页
    · 实验 1第53页
    · 实验 2第53-55页
    · 实验 3第55-57页
  · 本章小结第57-58页
第四章 重建图像融合方法第58-64页
  · 加权平均融合法第58-59页
  · 伪彩色图像融合法第59-60页
  · 多尺度分解融合法第60-61页
  · PCA 融合方法第61-63页
  · 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-67页
  · 论文工作总结第64页
  · 存在的问题及以后的工作展望第64-67页
参考文献第67-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73-75页
致谢第75-76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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