医学图像的增强技术研究与仿真



医学图像的增强技术研究与仿真

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医学图像的增强技术研究与仿真

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-10页
·绪论	第10-15页
· 课题背景及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 本文所做的工作	第13-15页
·医学图像增强算法综述	第15-32页
· 引言	第15页
· 空域增强算法	第15-27页
· 直方图均衡化	第15-18页
· 灰度变换法	第18-22页
· 线性灰度变换	第18-20页
· 非线性灰度变换	第20-22页
· 图像锐化增强	第22-27页
· 梯度算子	第22-25页
· 拉普拉斯算子	第25-27页
· 图像增强的主客观评价方法	第27-30页
· 主观评价方法	第27-28页
· 客观评价标准	第28-30页
· 本章小结	第30-32页
·基于小波变换的医学图像增强算法	第32-50页
· 引言	第32页
· 小波变换理论	第32-40页
· 小波基本数学理论	第32-35页
· 连续小波变换	第33-35页
· 离散小波变换	第35页
· 小波基介绍	第35-36页
· 多分辨率分析原理	第36-37页
· Mallat 算法介绍	第37-40页
· 小波增强理论	第40-41页
· 基于小波变换的医学图像增强算法	第41-49页
· 基于小波变换的多尺度结构增强算法	第41-44页
· 基于小波变换的自适应增强算法	第44-49页
· 实验结果及其分析	第46-49页
· 本章小结	第49-50页
·基于局部差分曲率和人眼视觉特性的反锐化掩膜医学图像增强算法	第50-64页
· 引言	第50页
· 概述反锐化掩膜算法发展状况	第50-51页
· 反锐化掩膜增强算法	第51-55页
· 基本原理	第51-52页
· 立方反锐化掩膜算法	第52-53页
· 有理式反锐化掩膜算法	第53-54页
· 调整增益的自适应反锐化掩膜算法	第54-55页
· 改进的基于差分曲率反锐化掩膜算法	第55-59页
· 局部差分曲率基本定义	第55-58页
· 人眼视觉系统特性	第58页
· 新算法的实现	第58-59页
· 医学图像的增强仿真结果与讨论	第59-63页
· 本章小结	第63-64页
·总结与展望	第64-66页
· 总结	第64页
· 前景展望	第64-66页
参考文献	第66-71页
攻读硕士学位期间所发表的论文	第71-72页
致谢	第72-73页

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