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数据仓库在地铁票务系统的应用

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数据仓库在地铁票务系统的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
主要符号说明第9-10页
第一章 绪论第10-14页
  · 课题研究背景第10页
  · 国内外数据仓库在地铁的应用现状第10-12页
  · 课题研究内容和意义第12页
  · 论文的结构第12-14页
第二章 地铁票务数据仓库项目需求分析第14-17页
  · 独立于业务之外的系统第14页
  · 查询型数据库第14页
  · 多维分析数据库第14-15页
  · 决策支持方向第15-16页
  · 功能与性能需求第16页
  · 本章小结第16-17页
第三章 地铁票务数据仓库设计第17-27页
  · 模型设计第17-18页
  · ETL设计第18页
  · 数据存储设计第18-20页
    · 数据仓库引擎第18-19页
    · 多维数据库第19-20页
  · 前端展现设计第20-21页
  · 基本模块第21-23页
    · 数据源第22页
    · 数据集成第22-23页
    · 数据存储与管理第23页
    · 数据分析处理第23页
    · 结果展现第23页
  · 特色模块第23-25页
    · ODS层第24页
    · OLAP多维数据库第24-25页
  · 优化后的架构第25-26页
  · 本章小结第26-27页
第四章 地铁票务数据仓库项目实施第27-53页
  · 确定具体分析主题第27-29页
  · 模型选取与实现第29-30页
  · 粒度的选取第30-31页
  · 总体架构搭建第31页
  · 产品的选择第31-37页
    · 数据仓库服务器第31-34页
    · 报表工具第34-35页
    · 多维数据库第35-37页
  · 物理架构搭建第37-38页
  · 业务逻辑实现第38-41页
  · ETL实现第41-49页
    · ETL实现原则第41-42页
    · ETL系统架构第42-43页
    · 数据抽取模块第43-45页
    · 数据清洗模块第45-46页
    · 数据转换模块第46-47页
    · 数据加载模块第47-48页
    · 作业调度模块第48页
    · 质量控制模块第48-49页
  · 多维数据库实现第49-50页
  · 前端展现实现第50-52页
  · 本章小结第52-53页
第五章 测试及结果分析第53-60页
  · 功能测试第53-56页
  · 性能测试第56-58页
  · 结果分析第58-59页
  · 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-61页
  · 主要工作回顾第60页
  · 问题及展望第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63 页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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