信号稀疏分解的快速GAMP算法与高斯核结构字典设计



信号稀疏分解的快速GAMP算法与高斯核结构字典设计

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信号稀疏分解的快速GAMP算法与高斯核结构字典设计

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
· 信号稀疏表示模型	第10-11页
· 稀疏表示字典设计	第11-13页
· 原子生成函数满足的条件	第11-12页
· 冗余字典构造方法	第12-13页
· 稀疏分解算法研究	第13-16页
· 本文工作及结构安排	第16-18页
第二章基于改进 GAMP 的稀疏分解算法	第18-36页
2.1 基于遗传的 MP 稀疏分解算法	第18-20页
2.2 GAMP 算法的改进措施	第20-23页
2.3 改进 GAMP 的一维信号稀疏分解	第23-29页
2.3.1 一维信号的 GAMP 实验结果与分析	第23-28页
2.3.2 一维信号的 GAOMP 实验结果与分析	第28-29页
2.4 改进 GAMP 的二维信号稀疏分解	第29-35页
· 二维图像原子构造	第29-31页
2.4.2 二维图像的 GAMP 实验结果与分析	第31-33页
2.4.3 二维图像的 GAOMP 和 GAROMP 实验结果与分析	第33-35页
· 本章小结	第35-36页
第三章基于高斯核生成字典中心区域的稀疏分解	第36-49页
· 一维过完备原字库的中心区域	第37-39页
· 利用原子波形值确定中心区域	第38-39页
· 按原子波形特点确定中心区域	第39页
· 一维信号的稀疏分解实验与分析	第39-42页
· 阈值法确定中心区域实验	第39-40页
· 边界关系式确定中心区域实验	第40-42页
· 基于中心区域的二维信号稀疏分解	第42-48页
· 二维过完备原子库中心区域的确定	第43-46页
· 二维信号的稀疏分解实验与分析	第46-48页
· 本章小结	第48-49页
第四章基于图像结构划分的高斯核生成字典设计	第49-60页
4.1 常用二维 Gabor 字典的不足	第49-51页
· 高斯核函数生成结构字典	第51-55页
· 基于图像结构划分的稀疏表示模型	第51-52页
· 图像平滑区域子字典	第52页
· 图像边缘结构子字典	第52-53页
· 图像纹理成分子字典	第53-55页
· 实验结果与分析	第55-59页
· 本章小结	第59-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第65-66页
致谢	第66-67页
附件	第67 页

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