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数字水印最优化检测器设计与研究

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数字水印最优化检测器设计与研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-8 页
目录第8-11 页
第一章 绪论第11-18 页
  · 引言第11-12 页
  · 数字水印技术的应用及系统评估第12-15 页
    · 数字水印技术的应用第12-13 页
    · 数字水印系统的评估第13-15 页
  · 国内外研究现状第15-16 页
  · 本文主要的工作第16-17 页
  · 本文的组织结构第17-18 页
第二章 数字水印系统第18-29 页
  · 数字水印系统基本模型第18-20 页
  · 基于通信系统的数字水印模型第20-23 页
    · 数字水印基本模型第20-21 页
    · 基于带有附加信息的水印模型第21-22 页
    · 作为复用通信的水印模型第22-23 页
  · 数字水印的基本特点第23-24 页
  · 数字水印系统的水印选取和算法设计第24-27 页
    · 水印的选取第24-25 页
    · 嵌入算法的选择第25-27 页
  · 常见的对水印系统的攻击第27-29 页
第三章 数字水印检测技术第29-33 页
  · 非盲检测与盲检测第29 页
  · 检测中的错误分析第29-31 页
    · 虚警错误和漏警错误第30 页
    · 接收端工作特性曲线第30-31 页
  · 常用数字水印检测方案第31-33 页
    · 基于相关的水印检测算法第31-32 页
    · 基于统计决策理论的检测算法第32-33 页
第四章 基于参数自回归的渐近优化水印检测器研究第33-50 页
  · 渐近优化水印检测器第33-41 页
    · 相关检测器第34-35 页
    · 渐近优化水印检测器第35-38 页
    · 检测性能比较第38-41 页
  · 参数回归分析第41-44 页
    · 曲线拟合和回归分析第41-43 页
    · 最小二乘法第43-44 页
  · 基于参数自回归的渐近优化水印检测器研究第44-47 页
  · 实验结果第47-48 页
  · 本章小结第48-50 页
第五章 基于阈值自适应的渐近优化水印检测器研究第50-61 页
  · 检测阈值选取的统计分析第50-55 页
    · 相关检测输出的统计分布第51-52 页
    · 渐近优化水印检测输出的统计分布第52-55 页
  · 基于阈值自适应的渐近优化水印检测器分析第55-57 页
  · 仿真实验与结果第57-60 页
    · 水印嵌入和检测第57 页
    · 实验结果第57-60 页
  · 本章小结第60-61 页
第六章 基于Turbo码的数字水印技术研究第61-75 页
  · Turbo码的编译码结构第61-64 页
    · Turbo码的编码结构第62-63 页
    · Turbo码的译码结构第63-64 页
  · Turbo码的译码算法与特点第64-67 页
    · Turbo码的译码算法第64 页
    · Turbo码的性能特点第64-67 页
  · 基于Turbo码的数字水印系统设计第67-69 页
    · 水印图像的编码第67-68 页
    · 水印信息的嵌入和提取第68-69 页
  · 实验结果第69-74 页
    · 水印的不可见性第70-71 页
    · 抗攻击能力的测试第71-74 页
  · 本章小结第74-75 页
第七章 结论第75-77 页
致谢第77-78 页
参考文献第78-82 页
在学期间的研究成果第82 页

本篇论文共82页,点击这进入下载页面
 
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