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 基于dsp的刀具状态监测系统的研究与开[本文80页]  基于svm的深孔加工状态监测技术研究与[本文80页]  bta深孔钻削排屑与刀具状态监测技术研[本文83页]
 剪切角、流屑角模型及刀具状态监测方[本文108页]  基于声发射信号多特征分析与融合的刀[本文151页]  高速切削刀具磨损状态的智能监测技术[本文136页]
 基于小波自回归谱的刀具故障诊断研究[本文87页]  基于小波神经网络的刀具故障诊断[本文80页]  支持向量机在刀具故障诊断中的应用[本文78页]
 基于arm&wince的刀具状态监测数据[本文79页]  小波分析与神经网络在刀具故障诊断中[本文85页]  基于声振信号emd和ica的铣刀状态监测[本文76页]
 车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术[本文151页]  基于切削加工中音频信号分析的刀具状[本文89页]  高速精密铣削加工信号特征提取与刀具[本文62页]
 基于多传感器信息融合的刀具磨损状态[本文150页]  基于椭球自适应共振与多传感器融合的[本文70页]  基于人工蜂群优化神经网络的刀具磨损[本文74页]
 基于异态集成学习的刀具状态监测技术[本文62页]  基于eemd和支持向量机的刀具状态监测[本文56页]  基于粒子群优化神经网络的刀具磨损状[本文83页]
 数控机床刀具磨损状态监测系统及其信[本文70页]  基于计算机视觉的刀具磨损状态监测技[本文114页]  基于工件表面纹理图像的刀具磨损状态[本文74页]
 基于加工表面图像的刀具磨损状态监测[本文75页]  基于工件表面图像的刀具磨损状态监测[本文82页]  基于人工神经网络对刀具磨损状态监测[本文72页]
 基于切削加工声音信号的刀具状态监测[本文88页]  刀具磨损状态监测系统研究[本文82页]  基于遗传算法的bp神经网络在刀具磨损[本文87页]
 基于声音和图像的刀具磨损状态监测技[本文71页]  基于工件表面纹理的刀具磨损状态监测[本文80页]  基于图像几何形态与纹理分析的刀具磨[本文80页]
 基于dsp的刀具磨损状态监测系统的研究[本文78页]  基于多模型决策融合的刀具磨损状态监[本文138页]  基于工件表面图像的刀具磨损状态监测[本文82页]
 钛合金铣削加工中刀具磨损状态监测技[本文69页]  基于hht的刀具磨损状态监测技术研究[本文79页]  基于数字图像的刀具磨损状态监测研究[本文77页]
 基于显微视觉的刀具磨损状态监测技术[本文125页]  基于条件随机场的铣削刀具磨损状态监[本文68页]  深孔钻削刀具状态监测系统研究[本文47页]
 基于多传感器信息融合的刀具磨损状态[本文87页]  基于多传感器信息融合的数控铣削刀具[本文104页]  基于振动信号的pcb微钻刀具磨损状态监[本文80页]
 基于热电效应的刀具磨损状态监测技术[本文59页]  数控机床刀具状态监测与诊断系统的研[本文88页]  飞机复合材料加工机床刀具状态监测方[本文71页]
 基于云理论的刀具磨损状态监测与磨损[本文67页]  基于深度学习的刀具磨损状态监测技术[本文68页]  基于多尺度主元分析的刀具磨损状态监[本文67页]
 基于s变换与隐马尔科夫模型的刀具磨损[本文74页]  基于隐马尔可夫模型的微铣削刀具磨损[本文113页]  基于支持向量机的变参数铣削刀具磨损[本文67页]
 刀具工作状态监测系统的设计与实现[本文63页]  硬脆材料旋转超声加工刀具磨损状态监[本文81页]  铣削刀具磨损状态监测系统关键技术研[本文77页]
 基于电流分析法的车床刀具状态监测技[本文68页]  基于开放式数控系统的刀具数据库管理[本文54页]  基于加工表面纹理图像的刀具磨损监测[本文77页]
 基于嵌入式系统的数控机床加工工况信[本文62页]  基于多传感器的切削过程监测与优化应[本文88页]  基于纹理分析的刀具磨损状态检测技术[本文73页]
 基于计算机视觉的刀具状态在线监控研[本文78页]  大型筒节车削加工过程视觉监测系统的[本文60页]  刀具磨损状态识别及预测研究[本文71页]
 基于多参量信息融合的刀具磨损状态识[本文129页]  基于rfid技术的智能刀具无线传输系统[本文69页]  基于特征的复杂结构件数控加工刀具状[本文87页]
 
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