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 基于高分辨率遥感影像纹理特征的面向[本文86页]  面向对象遥感影像分类方法及其应用研[本文98页]  面向对象的盐生植被分类识别关键技术[本文69页]
 基于rs/gis/dem/ndvi的重庆植被动态、[本文137页]  基于面向对象分类方法的盐渍地信息提[本文59页]  面向对象的林业遥感信息提取方法研究[本文61页]
 基于面向对象的黄土高原生态脆弱区植[本文72页]  面向对象的森林植被类型信息提取技术[本文53页]  基于usle模型的长汀县水土流失遥感动[本文69页]
 高分辨率遥感森林植被分类提取研究[本文127页]  遥感影像植被分类技术研究[本文78页]  基于高分影像与lidar点云数据的自然资[本文86页]
 矿区复垦植被遥感多尺度分类研究——[本文78页]  基于改进的时空融合模型的小兴安岭中[本文62页]  基于多源遥感数据的大安市草地地上生[本文68页]
 
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