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突出预测类文章199篇，页次：1/1页 【 第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖ 最后页】 转到
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| 煤层震波参数测试与研究[本文92页] | 突出预测敏感指标及临界值确定研究[本文70页] | 贵州黔西北煤矿掘进工作面煤与瓦斯突[本文85页] |
| 新疆乌东矿区瓦斯地质规律与瓦斯预测[本文91页] | 李子垭井田瓦斯赋存规律与突出预测[本文85页] | 鹤壁三矿瓦斯地质规律与突出危险性预[本文68页] |
| 基于rbfnn的煤与瓦斯突出预测研究[本文65页] | 具突变性对象的量子神经网络突变波函[本文101页] | 复杂地质条件下石门及井筒揭煤突出危[本文148页] |
| 信息融合理论在瓦斯突出预测中的应用[本文104页] | 白羊岭煤矿煤巷掘进工作面突出预测敏[本文80页] | 梁北煤矿瓦斯地质规律与瓦斯预测[本文69页] |
| 通化矿区煤与瓦斯突出特征及预测技术[本文87页] | 打钻喷孔对连续流量法煤巷突出预测装[本文68页] | 加权ga-bp网络与svm在煤与瓦斯突出预[本文67页] |
| 回采工作面煤与瓦斯突出发生原因及对[本文71页] | 石嘴山白芨沟煤矿瓦斯涌出量及突出危[本文56页] | 马家沟矿深部水平石门揭煤煤与瓦斯突[本文63页] |
| 突出预测敏感指标及临界值确定研究[本文65页] | 瓦斯隧道施工风险管理系统开发[本文78页] | 基于支持向量机的瓦斯突出预测研究[本文87页] |
| 改进的蚁群聚类算法在煤与瓦斯突出预[本文74页] | 孤岛区域开采冲击与突出危险性耦合规[本文127页] | 基于神经网络的煤与瓦斯突出预测系统[本文75页] |
| 构造煤判识及其在预测矿井瓦斯突出中[本文105页] | 基于分形—混沌理论的煤与瓦斯突出预[本文64页] | 预测突出的ae声发射信号自适应滤噪方[本文78页] |
| 煤与瓦斯突出预测及应急响应机制研究[本文119页] | 大直径钻孔预测与瓦斯突出可行性的理[本文62页] | 现代信息技术在煤与瓦斯突出区域预测[本文154页] |
| 贵州省地方煤矿煤与瓦斯突出预测技术[本文84页] | 基于gis的盘江煤电集团公司土城矿井下[本文63页] | 煤与瓦斯突出综合预测预报系统的研究[本文87页] |
| 潘三矿b_（11-2）煤掘进面瓦斯突出预[本文100页] | 告成矿21021回采工作面突出危险性预测[本文80页] | 鹤壁六矿深部（未采区）瓦斯涌出量及[本文59页] |
| 义安矿掘进工作面煤与瓦斯突出预测敏[本文89页] | 糯东矿瓦斯地质规律与突出危险性预测[本文85页] | 寺河煤矿3号煤层突出预测敏感指标研究[本文62页] |
| 丁集煤矿煤与瓦斯突出特征及区域预测[本文60页] | 七台河新兴矿瓦斯地质规律与突出危险[本文67页] | 长虹井田瓦斯地质规律及区域突出危险[本文76页] |
| 新安煤田瓦斯赋存规律与突出区域预测[本文89页] | 寺河矿西井区3号煤层瓦斯突出预测指标[本文80页] | 新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程[本文75页] |
| 煤与瓦斯突出的物理爆炸模型及预测指[本文158页] | 大宁煤矿煤与瓦斯突出预测敏感指标及[本文78页] | 豫西“三软”煤层突出区域预测瓦斯地[本文84页] |
| 山区高速公路事故预测及突出事故诱导[本文73页] | 微震监测在煤与瓦斯突出预测中的应用[本文69页] | 地质动力区划和分形理论在煤与瓦斯突[本文73页] |
| 煤与瓦斯突出区域预测的模式识别方法[本文125页] | 煤与瓦斯突出区域预测研究[本文62页] | 软测量技术在工作面煤与瓦斯突出预测[本文63页] |
| 基于小波包变换和神经网络的煤与瓦斯[本文69页] | 基于地质构造的煤与瓦斯突出预测研究[本文139页] | 新型煤与瓦斯突出预测系统研究[本文77页] |
| 模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突[本文81页] | 基于电磁辐射法的煤与瓦斯突出预测研[本文81页] | 基于煤巷掘进面瓦斯涌出指标实时突出[本文71页] |
| 鹤壁八矿煤与瓦斯突出危险性预测研究[本文120页] | 基于数据挖掘技术的煤与瓦斯突出预测[本文72页] | 模糊聚类分析在煤与瓦斯突出事故预测[本文58页] |
| 基于svm的煤与瓦斯突出区域分类预测模[本文55页] | 基于模糊物元分析的煤与瓦斯突出预测[本文75页] | 灰色系统理论在煤与瓦斯突出预测中的[本文61页] |
| 煤与瓦斯突出预测指标敏感性判定方法[本文72页] | 遗传算法与神经网络相结合在煤与瓦斯[本文82页] | 煤与瓦斯突出的分形预测理论及应用[本文214页] |
| 基于bp神经网络的煤与瓦斯突出危险性[本文87页] | 基于地理信息系统的煤矿瓦斯突出预测[本文82页] | 用模糊数学预测煤与瓦斯突出方法研究[本文67页] |
| 基于智能信息处理的煤与瓦斯突出的预[本文130页] | 基于地震正演模拟和svm的煤与瓦斯突出[本文147页] | 松软煤层煤巷掘进突出危险性预测的连[本文145页] |
| 基于模糊petri网的瓦斯突出空间预测模[本文143页] | 石门揭煤突出危险性预测方法研究[本文158页] | 面向瓦斯突出预测的人工免疫算法与模[本文156页] |
| 预测煤巷突出危险性的连续流量法研究[本文130页] | 煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持[本文186页] | 术前预测腰椎间盘突出症术后疗效之评[本文55页] |
| 腰椎间盘突出症患者ct/mr影像对手术疗[本文34页] | 腰椎间盘突出症手术疗效的预测因素分[本文34页] | 基于levenberg-marquardt算法的煤层突[本文86页] |
| 基于非线性理论的煤与瓦斯突出预测技[本文75页] | 基于svm的煤与瓦斯突出预测模型研究[本文64页] | 煤与瓦斯突出危险性实时跟踪预测技术[本文73页] |
| 声发射预测煤与瓦斯突出危险性技术研[本文57页] | 陕西桑树坪煤矿煤与瓦斯突出预测研究[本文60页] | 基于多因素概率预测的瓦斯突出预警方[本文79页] |
| 寺河矿西井区3号煤层瓦斯突出预测指标[本文80页] | 基于bp神经网络的掘进工作面突出预测[本文85页] | bp神经网络在煤与瓦斯突出危险性预测[本文74页] |
| 基于熵的支持向量机煤与瓦斯突出预测[本文65页] | 煤与瓦斯突出预测som-svm模型[本文57页] | 寺河煤矿3号煤层突出预测敏感指标研究[本文62页] |
| 基于声发射的煤与瓦斯突出预测研究[本文78页] | 基于数据挖掘和pci总线技术的瓦斯突出[本文63页] | 基于ls-svr模型的煤与瓦斯突出预测系[本文73页] |
| 基于时间序列分析掘进工作面突出预测[本文65页] | 高斯过程在煤与瓦斯突出预测中的应用[本文65页] | 煤与瓦斯突出高危煤层的地震属性预测[本文164页] |
| 车集矿二_2煤层瓦斯赋存规律及突出区[本文78页] | 车集矿二_2煤层突出区域预测瓦斯含量[本文85页] | 赵各庄矿突出预测敏感指标确定数学模[本文76页] |
| 工作面大直径钻孔煤与瓦斯突出预测方[本文85页] | 综采工作面瓦斯涌出预测及其突出危险[本文101页] | 基于pso算法优化的自组织竞争神经网络[本文84页] |
| 基于svm的煤与瓦斯突出危险性区域预测[本文85页] | 煤与瓦斯突出预测算法的研究[本文83页] | 煤与瓦斯突出预测的岩性地震反演方法[本文123页] |
| 支持向量机和数据融合在煤与瓦斯突出[本文73页] | 基于声发射法的煤与瓦斯突出预测研究[本文61页] | 瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出试验研究[本文147页] |
| 打钻振动与漏斗煤高度对连续流量法突[本文79页] | 基于支持向量机的煤矿瓦斯突出预测系[本文101页] | 任楼煤矿中组煤解吸动力学特性及突出[本文102页] |
| 基于神经网络和粒子群优化svm的煤与瓦[本文79页] | 急倾斜厚煤层瓦斯涌出量预测及突出危[本文97页] | 基于神经网络的煤矿瓦斯突出预测[本文66页] |
| 基于pca的pso-de混合算法优化bp神经网[本文92页] | 基于simburst的煤与瓦斯突出动态预测[本文89页] | 基于人工神经网络的陶二矿煤与瓦斯突[本文64页] |
| 义忠煤矿煤与瓦斯突出多指标区域预测[本文73页] | 基于构造复杂程度的突出区域预测svm模[本文71页] | 南山煤矿煤与瓦斯突出危险性区域预测[本文73页] |
| 首山一矿瓦斯赋存分布及突出危险性预[本文67页] | 姚家山千万吨深井煤与瓦斯突出预测及[本文93页] | 煤与瓦斯突出igsa-svm预测模型及其应[本文81页] |
| 掘进工作面煤与瓦斯突出动态预测方法[本文125页] | 淮北矿区许疃矿矿井构造评价及煤与瓦[本文100页] | k_1值预测突出敏感性的实验研究[本文84页] |
| 连续流量法突出预测装置钻进定位系统[本文82页] | 大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出危险程度[本文74页] | 白山坪煤矿延深水平煤与瓦斯突出预测[本文83页] |
| 基于优化支持向量机的煤与瓦斯突出预[本文69页] | 基于sa-ga-fcm的煤与瓦斯突出预测研究[本文60页] | 改进的极限学习机在煤与瓦斯突出预测[本文62页] |
| 基于多指标加权灰靶决策的煤与瓦斯突[本文63页] | 钻孔初始瓦斯流量法预测石门揭煤突出[本文133页] | 基于地震信息的煤与瓦斯突出预测与评[本文218页] |
| pfirrmann分级用于预测中药联合椎间孔[本文39页] | 基于三角模糊数预测潘一矿13-1煤层煤[本文65页] | 基于pca-akh-bp神经网络的面域相结合[本文95页] |
| 开拓前煤与瓦斯突出危险性区域预测技[本文82页] | 邻域粗糙集和核极端学习机在煤与瓦斯[本文63页] | 铁路瓦斯隧道分类及煤与瓦斯突出预测[本文68页] |
| 消髓化核汤干预下破裂型腰椎间盘突出[本文110页] | 增强mri对破裂型腰椎间盘突出症的转归[本文50页] | 基于地质数据挖掘和信息融合的煤与瓦[本文152页] |
| 煤粉化驱动瓦斯放散机理及突出预测方[本文144页] | 电磁辐射法预测煤与瓦斯突出的研究[本文73页] | 工作面瓦斯涌出量时序混沌分形特性分[本文145页] |
| 基于小波变换的煤与瓦斯突出声发射监[本文97页] | 采掘工作面煤与瓦斯突出防控技术研究[本文107页] | 高瓦斯突出煤层快速揭煤方法研究[本文94页] |
| 电磁波探测煤层突出危险性指标敏感性[本文100页] | 瓦斯浓度的分形分析与混沌预测模型研[本文129页] | 沈阳红菱煤矿煤与瓦斯突出初步研究[本文73页] |
| 新景矿瓦斯地质规律的初步探讨[本文78页] | 趋势面分析法预测矿井瓦斯涌出量技术[本文86页] | 滴道盛和煤矿瓦斯地质规律与瓦斯预测[本文87页] |
| 平煤十二矿突出案例专家咨询系统研究[本文88页] | 基于煤矿瓦斯监测数据的煤与瓦斯突出[本文63页] | 瓦斯涌出量与区域突出危险性关系研究[本文78页] |
| 煤与瓦斯突出影响因素及微震前兆分析[本文160页] | 地质构造对煤与瓦斯突出的影响研究[本文63页] | 煤层应力状态及煤与瓦斯突出防治研究[本文89页] |
| 煤与瓦斯突出的混沌动力系统演化规律[本文156页] | 基于mpso-rbf预测控制的瓦斯监控系统[本文83页] | 多传感器信息融合理论及在矿井瓦斯突[本文152页] |
| 分布式智能瓦斯监测系统的研究[本文61页] | 煤与瓦斯突出的耦合灾变机制及非线性[本文171页] | 支持向量机多分类预测技术研究[本文66页] |
| 煤矿瓦斯监测数据发展趋势的智能预测[本文127页] | 郴耒煤田里王庙煤矿瓦斯地质规律及其[本文58页] | 基于电磁辐射的煤与瓦斯突出监测仪的[本文92页] |
| 煤与瓦斯突出灾害信息模式识别与集成[本文84页] | 深部高瓦斯煤层冲击地压预测防治技术[本文85页] | 复杂地质条件下立井揭煤突出参数测定[本文58页] |
| 高河煤矿突出危险性区域划分技术研究[本文76页] | 姚家山5号煤层瓦斯赋存规律及层次分析[本文89页] | 神经根沉降征与腰椎间盘突出症的相关[本文43页] |
| 基于瓦斯地质规律研究的深部煤层瓦斯[本文81页] | 红菱煤矿煤与瓦斯突出危险性可视化的[本文58页] | 煤层地质构造对寺河矿煤与瓦斯突出的[本文82页] |
| 基于智能信息处理的煤矿瓦斯动态预测[本文146页] | 武甲煤矿掘进工作面煤与瓦斯突出危险[本文90页] | 采煤工作面小构造探测及动态分析方法[本文129页] |
| 井工煤矿动力灾害源探测技术研究[本文65页] | 井工煤岩瓦斯动力灾害探测技术研究与[本文66页] | 高速铁路隧道施工煤与瓦斯突出防治技[本文89页] |
| 汉代“七十赐杖”制度及相关问题考辨[共7685字] | 关于口语交际的思考与实践[共2020字] | 东、西“大秦国”及“至那”名称由来[共11255字] |
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