基于EPA工业以太网的智能变送器研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-4
页 | | ABSTRACT | 第4-8
页 | | 1 绪论 | 第8-34
页 | | · 问题的提出及研究的意义 | 第8-12
页 | | · 国内外技术研究动态 | 第12-32
页 | | · 本文研究的目的和主要内容 | 第32-34
页 | | 2 EPA 工业以太网通讯技术分析 | 第34-68
页 | | · 引言 | 第34
页 | | · 以太网体系结构及技术特点 | 第34-44
页 | | · 应用于工业控制的以太网技术 | 第44-68
页 | | 3 EPA 智能变送器总体方案研究 | 第68-92
页 | | · EPA 智能变送器主要性能设计 | 第68-69
页 | | · 硬件总体方案设计研究 | 第69-72
页 | | · 软件总体方案研究 | 第72-75
页 | | · 敏感组件及传感器设计 | 第75-77
页 | | · EPA 智能变送器嵌入式通讯卡及软件设计 | 第77-80
页 | | · EPA 智能变送器的测试 | 第80-92
页 | | 4 温度影响补偿方案研究 | 第92-108
页 | | · BP 神经网络概述 | 第92-93
页 | | · BP 神经网络的数学模型 | 第93-95
页 | | · BP 网络学习算法的计算步骤 | 第95
页 | | · 基于trainlm 传输函数的训练分析 | 第95-97
页 | | · 基于BP 网络的温度补偿方案设计及测试 | 第97-108
页 | | 5 结论与展望 | 第108-110
页 | | 致谢 | 第110-112
页 | | 参考文献 | 第112-118
页 | | 附录A: ARM7TDMI 处理器和AT91R40008 微控制器主要性能 | 第118-124
页 | | 附录B：SST39VF160 系列Flash 芯片主要性能和特点 | 第124-130
页 | | 附录C：AX88796L 以太网控制器芯片主要特点和性能 | 第130-132
页 | | 附录D：UP 监控器芯片X25045 主要性能 | 第132-136
页 | | 附录E：作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第136页 |
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