QTL定位与遗传结构解析的贝叶斯方法开发及在北美大麦中的应用
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QTL定位与遗传结构解析的贝叶斯方法开发及在北美大麦中的应用
论文目录
摘要
第10-12页
英文摘要
第12-14页
1 前言
第14-23页
1.1 DNA标记与连锁图谱
第14-16页
1.2 QTL定位的原理及作图方法
第16-17页
1.2.1 QTL的原理
第16页
1.2.2 区间定位法
第16页
1.2.3 复合区间定位法
第16-17页
1.2.4 多区间定位法
第17页
1.2.5 贝叶斯QTL定位
第17页
1.3 QTL定位的杂交群体
第17-19页
1.4 大麦重要QTL的定位现状
第19-22页
1.4.1 蛋白质含量
第19页
1.4.2 糖化力
第19页
1.4.3 产量
第19-20页
1.4.4 株高与抗倒伏
第20-21页
1.4.5 大麦Alpha淀粉酶
第21页
1.4.6 麦芽提取物和花期性状
第21-22页
1.5 研究目的
第22-23页
2 材料与方法
第23-39页
2.1 试验材料
第23页
2.2 单个QTL扫描
第23-24页
2.3 多个QTL的同时分析方法
第24-29页
2.3.1 多元回归模型
第25页
2.3.2 先验分布
第25-27页
2.3.3 后验分布
第27-29页
2.3.4 迭代抽样步骤
第29页
2.4 推断QTL存在的后验分布
第29-36页
2.4.1 贝叶斯压缩估计方法中的QTL检验问题
第29-30页
2.4.2 混合模型推断QTL后验概率——拟合法(Fit Mix)
第30-36页
2.4.3 混合模型推断QTL后验概率——直观法(Sim Mix)
第36页
2.5 遗传结构的统计方法
第36-39页
2.5.1 模型
第37页
2.5.2 先验分布
第37页
2.5.3 后验分布
第37-38页
2.5.4 迭代抽样步骤
第38页
2.5.5 经验贝叶斯预测遗传效果及显著性体验
第38-39页
3 结果与分析
第39-78页
3.1 北美大麦QTL定位分析
第39-57页
3.1.1 单标记扫描分析北美大麦资料
第39页
3.1.2 四种贝叶斯压缩估计方法分析北美大麦资料
第39页
3.1.3 贝叶斯压缩估计中QTL存在的后验概率
第39-40页
3.1.4 七种方法的整合
第40页
3.1.5 结果输出
第40-57页
3.2 QTL定位方法的模拟研究
第57-66页
3.2.1 四种贝叶斯压缩估计方法性能模拟研究
第57-59页
3.2.2 贝叶斯压缩估计中QTL后验概率推断的模拟研究
第59-66页
3.3 遗传结构解析结果
第66-78页
3.3.1 Alpha淀粉酶性状的遗传结构
第66-67页
3.3.2 糖化力性状的遗传结构
第67-69页
3.3.3 麦芽提取物
第69-70页
3.3.4 蛋白质含量性状的遗传结构
第70-72页
3.3.5 产量性状的遗传结构
第72-73页
3.3.6 株高性状的遗传结构
第73-75页
3.3.7 抗倒伏性状的遗传结构
第75-76页
3.3.8 花期性状的遗传结构
第76-78页
4 讨论
第78-86页
4.1 七种方法整合同时提高检测效率和降低假阳性率
第78页
4.2 不同贝叶斯方法采用不同的先验设置
第78-79页
4.3 贝叶斯方法中QTL效应的检验问题
第79-80页
4.4 遗传结构精细解析
第80-81页
4.5 样本重复验证
第81页
4.6 连锁不平衡精细定位
第81页
4.7 位置候选基因
第81-82页
4.8 全基因组关联研究实现QTL高效检测
第82-83页
4.9 基因和遗传变异水平的精细定位
第83-86页
5 结论
第86-87页
6 创新点
第87-88页
致谢
第88-89页
参考文献
第89-98页
附录
第98-102页
附录1 SimMix的Fortran程序代码
第98-102页
攻读博士学位期间发表的学术论文
第102页
本篇论文共
102
页,
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