论文目录 | |
| 致谢 | 第1-9
页 |
| 摘要 | 第9-13
页 |
| 1 文献综述 | 第13-30
页 |
| · 引言 | 第13
页 |
| · 烟叶质量评价现状 | 第13-17
页 |
| · 烟叶质量评价指标体系研究 | 第14
页 |
| · 烟叶质量评价方法研究 | 第14-15
页 |
| · 烟叶化学成分与烟气品质及感官质量的关系研究 | 第15-16
页 |
| · 烟叶化学成分与外观质量的关系研究 | 第16-17
页 |
| · 统计学方法在烟叶质量评价中的应用研究 | 第17-28
页 |
| · 相关分析 | 第17-18
页 |
| · 回归分析 | 第18-19
页 |
| · 主成分分析 | 第19-20
页 |
| · 聚类分析 | 第20-21
页 |
| · 判别分析 | 第21-22
页 |
| · 层次分析 | 第22-23
页 |
| · 模糊数学分析 | 第23-24
页 |
| · 灰色系统理论 | 第24
页 |
| · 人工神经网络分析 | 第24-26
页 |
| · 集对和粗集分析 | 第26-27
页 |
| · 物元可拓集分析 | 第27
页 |
| · 投影寻踪分析 | 第27-28
页 |
| · 本文研究的目的、意义和内容 | 第28-30
页 |
| · 研究目的和意义 | 第28-29
页 |
| · 研究内容 | 第29-30
页 |
| 2 烤烟化学成分指标评价 | 第30-41
页 |
| · 引言 | 第30
页 |
| · 材料与方法 | 第30
页 |
| · 试验材料 | 第30
页 |
| · 分析方法 | 第30
页 |
| · 烤烟化学成分指标的相对重要性评价 | 第30-35
页 |
| · 烤烟化学成分指标的灰色关联聚类分析 | 第35-39
页 |
| · 结果与分析 | 第39
页 |
| · 结论与讨论 | 第39-40
页 |
| · 本章小结 | 第40-41
页 |
| 3 基于化学成分的主产烟区质量评价 | 第41-79
页 |
| · 引言 | 第41
页 |
| · 材料与方法 | 第41-42
页 |
| · 试验材料 | 第41-42
页 |
| · 分析方法 | 第42
页 |
| · 单料烟感官质量评价 | 第42-46
页 |
| · 基于化学成分的烤烟产区相似性评价 | 第46-57
页 |
| · 烤烟产区灰色等权聚类 | 第46-52
页 |
| · 基于化学成分的烤烟产区灰色绝对关联 | 第52-57
页 |
| · 基于化学成分的烤烟产区差异性评价 | 第57-65
页 |
| · 各部位烟叶的因子分组均值±标准差及单因子假设检验 | 第57-62
页 |
| · 各产区各部位烟叶的综合效应分析 | 第62
页 |
| · 各部位烟叶的产区间两两差异的Bonferroni检验 | 第62-65
页 |
| · 基于化学成分的烤烟品种差异性评价 | 第65-72
页 |
| · 同一产区、不同品种烤烟化学成分差异性分析 | 第65-67
页 |
| · 不同品种、不同产区烤烟化学成分差异性分析 | 第67-72
页 |
| · 基于化学成分的烤烟产区、等级、年份相对重要性评价 | 第72
页 |
| · 糖碱比 | 第72
页 |
| · 氮碱比 | 第72
页 |
| · 结果与分析 | 第72-75
页 |
| · 结论与讨论 | 第75-78
页 |
| · 本章小结 | 第78-79
页 |
| 4 烤烟化学成分与外观形态特征的关系分析 | 第79-105
页 |
| · 引言 | 第79-80
页 |
| · 材料与方法 | 第80
页 |
| · 试验材料 | 第80
页 |
| · 分析方法 | 第80
页 |
| · 烤烟主要化学成分与外观形态特征的描述统计分析 | 第80-81
页 |
| · 烤烟烟碱含量与外观形态特征的关系分析 | 第81-85
页 |
| · 与单叶重的关系分析 | 第81-82
页 |
| · 与叶长的关系分析 | 第82-83
页 |
| · 与叶宽的关系分析 | 第83-84
页 |
| · 与叶厚的关系分析 | 第84
页 |
| · 与叶面密度的关系分析 | 第84-85
页 |
| · 烤烟总氮含量和氮碱比与外观形态特征的关系分析 | 第85-88
页 |
| · 与单叶重的关系 | 第85
页 |
| · 与叶长的关系 | 第85-86
页 |
| · 与叶宽的关系 | 第86
页 |
| · 与叶厚的关系 | 第86-87
页 |
| · 与叶面密度的关系 | 第87-88
页 |
| · 还原糖含量、糖碱比与烤烟形态特征的关系分析 | 第88-91
页 |
| · 与单叶重的关系分析 | 第88
页 |
| · 与叶长的关系分析 | 第88-89
页 |
| · 与叶宽的关系分析 | 第89-90
页 |
| · 与叶厚的关系分析 | 第90
页 |
| · 与叶面密度的关系分析 | 第90-91
页 |
| · 烤烟钾素和氯素含量及其比值与形态特征的关系分析 | 第91-94
页 |
| · 与单叶重的关系分析 | 第91
页 |
| · 与叶长的关系分析 | 第91-92
页 |
| · 与叶宽的关系分析 | 第92-93
页 |
| · 与叶厚的关系分析 | 第93
页 |
| · 与叶面密度的关系分析 | 第93-94
页 |
| · 烟叶钾、氯含量、钾氯比与单一外观形态特征回归方程的选择 | 第94
页 |
| · 烤烟不同叶位叶片的主要化学成分与叶长的关系分析 | 第94-98
页 |
| · 烤烟不同叶位主要化学成分与叶长的方差分析和差异显著性检验 | 第94-95
页 |
| · 烤烟不同叶位主要化学成分与叶长的次数分布 | 第95-98
页 |
| · 烤烟主要化学成分与烟叶形态特征的典型相关分析 | 第98-100
页 |
| · 烤烟上部叶物理性状与化学成分的典型相关分析 | 第98-99
页 |
| · 烤烟中部叶物理性状与化学成分的典型相关分析 | 第99-100
页 |
| · 烤烟下部叶物理性状与化学成分的典型相关分析 | 第100
页 |
| · 结果与分析 | 第100-101
页 |
| · 结论与讨论 | 第101-103
页 |
| · 本章小结 | 第103-105
页 |
| 5 基于化学成分的烟草预测模型构建 | 第105-163
页 |
| · 引言 | 第105-106
页 |
| · 材料与方法 | 第106-107
页 |
| · 试验材料 | 第106
页 |
| · 分析方法 | 第106-107
页 |
| · 烤烟醇化后化学成分的灰色预测模型 | 第107-111
页 |
| · GM(1,1)灰色预测模型 | 第107
页 |
| · 醇化后糖碱比、氮碱比的GM(1,1)灰色预测模型及改进 | 第107-110
页 |
| · 醇化后总香味成分、香气质和香气量的GM(1,1)灰色预测模型 | 第110-111
页 |
| · 基于化学成分的烤烟感官质量的预测模型 | 第111-155
页 |
| · GM(1,N)灰色预测模型 | 第111-112
页 |
| · 神经网络的发展 | 第112-113
页 |
| · 三层BP神经网络结构 | 第113-114
页 |
| · BP神经网络的基本思想及学习规则 | 第114-115
页 |
| · BP神经网络构建程序及一般原则 | 第115
页 |
| · BP神经网络的主要能力、缺陷及改进 | 第115-117
页 |
| · 烤烟化学成分与香气质的GM(1,N)-BP神经网络预测模型变量选择 | 第117-129
页 |
| · 烤烟化学成分与香气质的GM(1,N)-BP神经网络预测模型 | 第129-137
页 |
| · 烤烟化学成分与香气量的GM(1,N)-BP神经网络预测模型的变量选择 | 第137-148
页 |
| · 烤烟化学成分与香气量的GM(1,N)-BP神经网络预测模型 | 第148-155
页 |
| · 卷烟烟气焦油含量的时间序列预测模型 | 第155-159
页 |
| · 结果与分析 | 第159-161
页 |
| · 结论与讨论 | 第161
页 |
| · 本章小结 | 第161-163
页 |
| 6 讨论 | 第163-166
页 |
| · 烟叶质量评价面临的难题 | 第163
页 |
| · 现行质量评价方法存在问题分析 | 第163-164
页 |
| · 展望 | 第164-166
页 |
| 参考文献 | 第166-183
页 |
| ABSTRACT | 第183-191
页 |
| 攻读博士学位期间撰写的有关论文 | 第191页 |
