基于运动想象脑电信号非线性特性分析的脑—机接口研究



基于运动想象脑电信号非线性特性分析的脑—机接口研究

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基于运动想象脑电信号非线性特性分析的脑—机接口研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
1 绪论	第11-23页
· 本文的研究背景和意义	第11-13页
· 研究背景	第11-12页
· 本文研究的意义	第12-13页
· BCI的基本构成	第13-15页
· BCI的研究现状和存在的问题	第15-21页
· BCI 的研究现状	第15-20页
· 存在的问题	第20-21页
· 本文研究的主要内容	第21-23页
2 EEG信号的非线性特性分析	第23-49页
· 基于运动想象的脑-机接口	第23-24页
· 混沌理论概述	第24-31页
· 混沌理论的起源	第24-25页
· 混沌的概念	第25-26页
· 混沌的特征量	第26-31页
· 时间序列的相空间重构	第31-32页
· EEG动力学模型的混沌现象研究	第32-38页
· EEG 动力学模型的性能分析	第33-37页
· 结论与分析	第37-38页
· EEG信号的非线性特性分析	第38-40页
· 基于混沌指数的特征提取	第40-43页
· 数据描述	第40-43页
· 基于最大 Lyapunov 指数和关联维的脑-机接口	第43页
· 基于近似熵的运动想象任务特征提取	第43-49页
· 近似熵的基本概念	第43-44页
· 近似熵算法	第44-45页
· 基于近似熵的脑电任务识别	第45-47页
· 结果与分析	第47-49页
3 基于相空间重构的EEG特征提取	第49-67页
· 引言	第49页
· 特征提取方法	第49-52页
· 时频分析方法	第49-50页
· 自回归模型	第50-52页
· 动态系统的相空间重构	第52-53页
· 参数选择	第53-58页
· 相空间的特征提取框架	第58页
· 分类过程的算法描述	第58-60页
· 评价标准	第60-62页
· 互信息评价标准	第61页
· 最大峭度评价标准	第61-62页
· 实验结果	第62-66页
· 本章小结	第66-67页
4 基于CSP的多分类算法研究	第67-83页
· 分类器的类型划分	第67-68页
· 几种常见的分类器	第68-72页
· 共空间模式	第72-76页
· 共空间模式的原理	第72-74页
· 扩展 CSP 到多任务识别	第74-75页
· 二叉共空间模式滤波器	第75-76页
· 性能分析	第76页
· 结果和分析	第76-80页
· 实验数据描述	第76-77页
· 评价标准	第77-78页
· 基于 BCSP 的四分类脑电任务分类	第78-80页
· 结论	第80-83页
5 基于NEUROSCAN的在线脑-机接口系统设计	第83-93页
· NEUOSCAN简介	第83页
· 基于NEUROSCAN的HANGMANBCI	第83-90页
· Hangman 游戏的规则	第84页
· Hangman 脑-机接口设计	第84-87页
· 基于波确认控制	第87页
· 训练模块	第87-89页
· 测试模块	第89页
· 游戏模块	第89-90页
· 结果和讨论	第90-93页
6 总结与展望	第93-97页
· 总结	第93-95页
· 展望	第95-97页
致谢	第97-99页
参考文献	第99-111页
附录	第111 页

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