模拟方法在贝氏体钢研究中的应用



模拟方法在贝氏体钢研究中的应用

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模拟方法在贝氏体钢研究中的应用

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-10 页
第1章绪论	第10-31 页
· 选题背景和意义	第10-12 页
· 模拟方法在材料科学中的应用	第12-17 页
· 热处理过程的数值模拟	第12-14 页
· 人工神经网络	第14-17 页
· 小试样物理模拟方法	第17 页
· 贝氏体钢的研究和发展	第17-24 页
· 贝氏体钢的合金化	第17-20 页
· 贝氏体钢的强韧性	第20-22 页
· 贝氏体钢	第22-23 页
· Mn-B 系贝氏体钢	第23-24 页
· 高强钢的超高周疲劳	第24-27 页
· 影响高强钢疲劳裂纹萌生的因素	第24-25 页
· 高强钢的超高周疲劳	第25-27 页
· 钢铁结构材料的组织细化机制和途径	第27-28 页
· 低碳合金钢的形变诱导铁素体相变（DIFT）	第27 页
· 低碳贝氏体和针状铁素体钢的形变诱导析出和中温相变	第27-28 页
· 调质钢的淬火前奥氏体超细化	第28 页
· 低合金高强度钢和无碳化物贝氏体/马氏体(CFB/M)复相组织	第28 页
· 研究内容和研究路线	第28-31 页
第2章反应堆压力容器特厚大锻件用贝氏体钢的研究	第31-54 页
· 本章引论	第31-32 页
· 淬火冷却过程的数值模拟结果	第32-33 页
· 实验钢的成分设计	第33-41 页
· 实验钢的合金化原则	第33-34 页
· 实验钢的CCT 图预测	第34-38 页
· 实验钢成分的确定	第38-40 页
· 实验钢的实测CCT 图和末端淬透性	第40-41 页
· 实验钢的工艺设计和综合力学性能测试	第41-47 页
· 力学性能测试方法	第42 页
· 回火温度对室温拉伸性能的影响	第42-45 页
· 回火温度对高温强度和低温韧性的影响	第45-47 页
· 成分和工艺对组织的影响	第47-52 页
· W 合金化对组织的影响	第47-48 页
· 回火温度对组织的影响	第48-50 页
· 分析与讨论	第50-52 页
· 本章结论	第52-54 页
第3章贝氏体/马氏体空冷耐磨铸钢的淬透性预测和强韧化	第54-70 页
· 本章引论	第54-55 页
· 实验材料和方法	第55-56 页
· 实验钢的成分设计	第55 页
· 实验方法	第55-56 页
· 实验钢的空冷淬透性预测	第56-62 页
· 板状铸件的空冷数值模拟	第56-57 页
· 实验钢的淬透性分析	第57-60 页
· 实验钢淬透性预测结果的验证	第60-62 页
· 回火温度对实验钢强韧性的影响	第62-69 页
· 回火温度对强度和韧性的影响	第63-66 页
· 分析与讨论	第66-69 页
· 本章结论	第69-70 页
第4章冷却速度和形变温度对CFB/M 高强钢组织和性能的影响	第70-89 页
· 本章引论	第70-71 页
· 实验材料和方法	第71-72 页
· 冷却速度和奥氏体化温度对组织和性能的影响	第72-82 页
· 冷却速度对组织转变的影响	第72-75 页
· 冷却速度对贝氏体和残余奥氏体相对量的影响	第75-76 页
· 奥氏体化温度对组织的影响	第76-78 页
· 冷却速度和奥氏体化温度对性能的影响	第78-82 页
· 形变温度对组织和性能的影响	第82-87 页
· 形变温度对组织的影响	第82-83 页
· 不同温度形变处理后的硬度和冲击韧度	第83-86 页
· 分析与讨论	第86-87 页
· 本章结论	第87-89 页
第5章 CFB/M 复相高强钢的超高周疲劳行为	第89-113 页
· 本章引论	第89 页
· 实验材料与方法	第89-91 页
· 实验材料	第89-90 页
· 实验方法	第90-91 页
· 实验室制备钢的超高周疲劳行为	第91-102 页
· 组织和常规力学性能	第91-92 页
· S-N 曲线	第92-93 页
· 疲劳断口分析	第93-99 页
· da/dN-ΔK 曲线和ΔKth	第99-100 页
· 实验室制备高强钢的疲劳起裂机理分析	第100-101 页
· 加载间歇时间对超高周疲劳性能的影响	第101-102 页
· 工业生产高强钢的超高周疲劳行为	第102-109 页
· 组织和常规力学性能	第102-103 页
· S-N 曲线	第103-104 页
· 疲劳断口分析	第104-105 页
· 疲劳起裂机理分析	第105 页
· da/dN-ΔK 曲线和疲劳裂纹扩展路径	第105-106 页
· 微观精细结构对疲劳强度的影响	第106-109 页
· 鱼眼与 ODA 边界处门槛值ΔK_(ODA)、ΔK_(fish-eye)	第109-111 页
· 本章结论	第111-113 页
第6章全文结论	第113-115 页
参考文献	第115-126 页
致谢	第126-127 页
附录A 热处理冷却过程的数值模拟方法简介	第127-130 页
附录B 人工神经网络预测CCT 图的方法简介	第130-131页

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