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基于仿真的动态交通分配模型研究及实现

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基于仿真的动态交通分配模型研究及实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 概述第10-17页
  · 研究背景第10-11页
  · 研究意义第11-13页
    · 动态交通分配的基本概念第11-12页
    · 动态交通分配的研究意义第12-13页
  · 论文的研究思路第13-15页
  · 论文的整体构成第15-17页
第2章 动态交通分析的研究现状第17-28页
  · 动态交通分配的研究现状及主要问题第17-27页
    · 数学分析方法回顾第17-22页
    · 数学方法的主要问题第22页
    · 仿真模型回顾第22-25页
    · 仿真模型的主要问题第25-26页
    · 动态交通分配在动态交通流预测中应用的主要问题第26-27页
  · 论文的研究内容第27-28页
第3章 在线动态交通分配模型及算法研究第28-62页
  · 路径流量获取和存储研究第28-39页
    · 引言第28-29页
    · 方法研究第29-32页
    · 算法系统设计第32-37页
    · 检索设计及应用需求举例第37-38页
    · 总结第38-39页
  · 基于仿真的动态交通分配整体模型和算法流程第39-41页
    · 整体模型第39-41页
  · 仿真模型研究第41-60页
    · 仿真粒度研究第42-44页
    · 仿真时钟研究第44-45页
    · 异步时钟离散车辆仿真模型第45-53页
    · 模型实现的算法研究第53-60页
  · 本章小结第60-62页
第4章 在线交通流预测模型及算法研究第62-76页
  · 基于路径时变交通流关系的预测模型第62-72页
    · 问题分析第62-63页
    · 基础模型第63-68页
    · 扩展模型第68-71页
    · 基础模型和扩展模型的比较分析第71-72页
  · 预测模型的算法研究第72-75页
  · 本章小结第75-76页
第5章 用于实时动态交通分析的并行算法研究第76-98页
  · 并行运算的研究意义和速度特点分析第76-78页
    · 研究意义第76-77页
    · 速度特点分析第77-78页
  · 基于静态交通分配的并行研究第78-87页
    · 串行算法分析第79-81页
    · 最短路的并行研究第81-83页
    · 均衡分配的并行算法第83-87页
  · 网络图拆分算法研究第87-95页
    · 当前研究现状第87-88页
    · 算法研究第88-92页
    · 实例应用第92-95页
  · 仿真模型的并行化研究第95-96页
  · 本章小结第96-98页
第6章 模型应用研究第98-134页
  · 开发研究第98-106页
    · 开发概述第98-99页
    · 数据结构第99-106页
  · 数据分析第106-126页
    · 基准数据的分配结果第109-111页
    · OD 点出口数目改变第111-113页
    · 交叉口车道数目改变第113-116页
    · 交叉口转向划分改变第116-119页
    · 信号控制配时改变第119-123页
    · 动态 OD 峰值变化第123-126页
  · 营口城市实例第126-131页
  · 收敛分析第131-132页
  · 本章小结第132-134页
第7章 研究结论与展望第134-138页
  · 研究结论第134-137页
    · 给出了多点计算交叉口时钟异步离散车辆模型第134-135页
    · 给出了两个动态交通预测模型第135-136页
    · 给出了并行研究中的两个关键算法第136页
    · 进行了开发实现和数据结果分析第136-137页
  · 研究展望第137-138页
参考文献第138-145页
致谢第145-146页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第146-147页

本篇论文共147页,点击这进入下载页面
 
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