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公共交通车辆调度决策系统现代非线性数学方法的研究

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公共交通车辆调度决策系统现代非线性数学方法的研究
论文目录
 
第1章 引言第10-27 页
  · 研究背景第10-12 页
  · 城市公共交通发展动态第12-20 页
    · 城市公交的发展历程第12-14 页
    · 我国城市公交发展面临的问题第14-15 页
    · 发展城市公共交通的优势第15 页
    · 国外城市公交的发展趋势第15-20 页
  · 国内外城市公共交通运输车辆调度的研究发展现状第20-22 页
    · 国外城市公共交通运输车辆调度系统研究的状况第20-21 页
    · 我国城市公共交通运输车辆调度方法研究的状况第21 页
    · 我国城市公共交通运输管理方法研究的状况第21-22 页
  · 本论文研究的内容与方法第22-25 页
    · 基本研究内容第22-23 页
    · 研究基本思路和技术路线第23-24 页
    · 本论文研究方法第24-25 页
  · 本研究的应用前景第25 页
  · 本章小结第25-27 页
第2章 神经网络的理论与方法及其应用第27-39 页
  · 神经网络第27-30 页
    · 神经网络预测依据第27-28 页
    · 感知器第28 页
    · BP网络第28-30 页
  · BP网络非线性系统仿真第30-35 页
    · BP网络全局误差第30-31 页
    · 隐层神经元个数对BP网络仿真精度的影响第31-34 页
    · 隐层神经元个数与教师信息量对BP网络仿真精度的共同影响第34-35 页
  · 神经网络在交通统计中的应用研究第35-38 页
    · 数据结构第36 页
    · 交通统计量预测第36-37 页
    · 交通统计量补足第37-38 页
  · 本章小结第38-39 页
第3章 一种补足个别缺失数据的实用方法第39-48 页
  · 连续平面函数的特性第39-41 页
  · 单个缺失量的补足算法第41-43 页
  · 两个相邻缺失量的补足算法第43-46 页
    · 前缺失量估算第43-44 页
    · 后缺失量估算第44-46 页
  · 适用范围第46 页
  · 本章小节第46-48 页
第4章 遗传算法理论与模糊决策技术第48-59 页
  · 遗传算法理论与方法第48-56 页
    · 遗传算法的生物学基础第48-50 页
    · 遗传算法的特点第50-52 页
    · 遗传算法的应用第52-56 页
  · 模糊决策技术第56-58 页
    · 模糊层次分析方法第56-57 页
    · 模糊层次法特点第57-58 页
  · 本章小结第58-59 页
第5章 深圳市公共交通客流调查与分析第59-84 页
  · 深圳市公共交通概况第59-64 页
    · 深圳市公共交通特点第59-60 页
    · 深圳公共汽车有限公司概况第60-64 页
  · 城市公交客流的调查方法第64 页
  · 城市居民出行OD调查第64-71 页
    · 居民出行OD调查的内容第65 页
    · OD调查结果分析第65-71 页
  · 城市公交线路客流调查方法第71-72 页
  · 深圳市公交客流调查结果分析第72-81 页
    · 212路客流特征分析第72-76 页
    · 25路客流特征分析第76-78 页
    · 203路客流特征分析第78-81 页
  · 深圳市公交线路分析第81-83 页
    · 公司运营线路概述第81-82 页
    · 线路分析第82-83 页
  · 本章小结第83-84 页
第6章 基于神经网络的公共交通客流量预测方法研究第84-93 页
  · 公共交通线路客流量预测基本思路第84-85 页
  · 年度总客运量预测第85-86 页
  · 线路日公共交通客运量预测第86-92 页
    · 月度客运量预测第86-87 页
    · 每周客运量预测第87-89 页
    · 线路日公共交通客流量分布预测第89-92 页
  · 本章小结第92-93 页
第7章 公共交通车辆优化调度方法第93-111 页
  · 我国公共交通车辆调度现状第93-96 页
    · 传统公交调度基本方法第93 页
    · 传统公交调度方法的主要弊端第93-94 页
    · 深圳公共汽车有限公司生产调度现状第94-95 页
    · 公交生产调度未来发展趋势第95-96 页
    · 公共交通车辆生产调度方法基本思想第96 页
  · 车站客流规律第96-99 页
    · 车站乘客到达流第96-97 页
    · 车站乘客流失率第97-98 页
    · 车站乘客上车人数第98-99 页
  · 遗传算法确定公共交通车辆调度方案第99-100 页
  · 模糊层次法对调度方案的综合评价第100-105 页
  · 班车时刻表优化软件开发第105-108 页
    · 软件开发的必要性第105 页
    · 软件编制的思路第105-107 页
    · 软件的应用平台及软件功能特点第107-108 页
  · 公共汽车生产调度的辅助对策第108-110 页
  · 本章小结第110-111 页
第8章 总结与展望第111-114 页
  · 本论文研究要点与主要研究成果第111-112 页
  · 本领域研究展望第112-114 页
参考文献第114-122 页
攻读博士学位期间主持和参加的科研课题第122-123 页
攻读博士学位期间公开发表的学术论文第123-125 页
致谢第125 页

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