公共交通车辆调度决策系统现代非线性数学方法的研究
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公共交通车辆调度决策系统现代非线性数学方法的研究
论文目录
第1章 引言
第10-27 页
· 研究背景
第10-12 页
· 城市公共交通发展动态
第12-20 页
· 城市公交的发展历程
第12-14 页
· 我国城市公交发展面临的问题
第14-15 页
· 发展城市公共交通的优势
第15 页
· 国外城市公交的发展趋势
第15-20 页
· 国内外城市公共交通运输车辆调度的研究发展现状
第20-22 页
· 国外城市公共交通运输车辆调度系统研究的状况
第20-21 页
· 我国城市公共交通运输车辆调度方法研究的状况
第21 页
· 我国城市公共交通运输管理方法研究的状况
第21-22 页
· 本论文研究的内容与方法
第22-25 页
· 基本研究内容
第22-23 页
· 研究基本思路和技术路线
第23-24 页
· 本论文研究方法
第24-25 页
· 本研究的应用前景
第25 页
· 本章小结
第25-27 页
第2章 神经网络的理论与方法及其应用
第27-39 页
· 神经网络
第27-30 页
· 神经网络预测依据
第27-28 页
· 感知器
第28 页
· BP网络
第28-30 页
· BP网络非线性系统仿真
第30-35 页
· BP网络全局误差
第30-31 页
· 隐层神经元个数对BP网络仿真精度的影响
第31-34 页
· 隐层神经元个数与教师信息量对BP网络仿真精度的共同影响
第34-35 页
· 神经网络在交通统计中的应用研究
第35-38 页
· 数据结构
第36 页
· 交通统计量预测
第36-37 页
· 交通统计量补足
第37-38 页
· 本章小结
第38-39 页
第3章 一种补足个别缺失数据的实用方法
第39-48 页
· 连续平面函数的特性
第39-41 页
· 单个缺失量的补足算法
第41-43 页
· 两个相邻缺失量的补足算法
第43-46 页
· 前缺失量估算
第43-44 页
· 后缺失量估算
第44-46 页
· 适用范围
第46 页
· 本章小节
第46-48 页
第4章 遗传算法理论与模糊决策技术
第48-59 页
· 遗传算法理论与方法
第48-56 页
· 遗传算法的生物学基础
第48-50 页
· 遗传算法的特点
第50-52 页
· 遗传算法的应用
第52-56 页
· 模糊决策技术
第56-58 页
· 模糊层次分析方法
第56-57 页
· 模糊层次法特点
第57-58 页
· 本章小结
第58-59 页
第5章 深圳市公共交通客流调查与分析
第59-84 页
· 深圳市公共交通概况
第59-64 页
· 深圳市公共交通特点
第59-60 页
· 深圳公共汽车有限公司概况
第60-64 页
· 城市公交客流的调查方法
第64 页
· 城市居民出行OD调查
第64-71 页
· 居民出行OD调查的内容
第65 页
· OD调查结果分析
第65-71 页
· 城市公交线路客流调查方法
第71-72 页
· 深圳市公交客流调查结果分析
第72-81 页
· 212路客流特征分析
第72-76 页
· 25路客流特征分析
第76-78 页
· 203路客流特征分析
第78-81 页
· 深圳市公交线路分析
第81-83 页
· 公司运营线路概述
第81-82 页
· 线路分析
第82-83 页
· 本章小结
第83-84 页
第6章 基于神经网络的公共交通客流量预测方法研究
第84-93 页
· 公共交通线路客流量预测基本思路
第84-85 页
· 年度总客运量预测
第85-86 页
· 线路日公共交通客运量预测
第86-92 页
· 月度客运量预测
第86-87 页
· 每周客运量预测
第87-89 页
· 线路日公共交通客流量分布预测
第89-92 页
· 本章小结
第92-93 页
第7章 公共交通车辆优化调度方法
第93-111 页
· 我国公共交通车辆调度现状
第93-96 页
· 传统公交调度基本方法
第93 页
· 传统公交调度方法的主要弊端
第93-94 页
· 深圳公共汽车有限公司生产调度现状
第94-95 页
· 公交生产调度未来发展趋势
第95-96 页
· 公共交通车辆生产调度方法基本思想
第96 页
· 车站客流规律
第96-99 页
· 车站乘客到达流
第96-97 页
· 车站乘客流失率
第97-98 页
· 车站乘客上车人数
第98-99 页
· 遗传算法确定公共交通车辆调度方案
第99-100 页
· 模糊层次法对调度方案的综合评价
第100-105 页
· 班车时刻表优化软件开发
第105-108 页
· 软件开发的必要性
第105 页
· 软件编制的思路
第105-107 页
· 软件的应用平台及软件功能特点
第107-108 页
· 公共汽车生产调度的辅助对策
第108-110 页
· 本章小结
第110-111 页
第8章 总结与展望
第111-114 页
· 本论文研究要点与主要研究成果
第111-112 页
· 本领域研究展望
第112-114 页
参考文献
第114-122 页
攻读博士学位期间主持和参加的科研课题
第122-123 页
攻读博士学位期间公开发表的学术论文
第123-125 页
致谢
第125 页
本篇论文共
125
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