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参数化时频信号表示研究

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参数化时频信号表示研究
论文目录
 
中文摘要第1-6页
Abstract(英文摘要)第6-9页
目录第9-14页
主要缩略词说明第14-16页
第一章 绪论第16-41页
  1.1 时频分析巡礼第16-38页
    1.1.1 线性时频表示第18-20页
    1.1.2 Cohen类双线性时频分布第20-25页
    1.1.3 仿射类双线性时间-尺度分布第25-26页
    1.1.4 重排类双线性时频分布第26-27页
    1.1.5 自适应最优核函数类时频分布第27-29页
    1.1.6 参数化时频分布第29-32页
    1.1.7 分数阶 Fourier变换第32-36页
    1.1.8 应用简介第36-37页
    1.1.9 展望第37-38页
    1.1.10 本节结语第38页
  1.2 题跋及论文完成的主要工作和创新性成果第38-41页
第二章 不含交叉项干扰且具有WVD聚集性的时频分布之不存在性第41-52页
  2.1 引言第41-42页
  2.2 直接情形下的不存在性第42-48页
  2.3 宽条件下的不存在性第48-50页
  2.4 本章结语第50-52页
第三章 FM~mlet变换第52-129页
  3.1 引言第52-55页
  3.2 采用加窗高阶调频原子的参数化时频信号表示第55-64页
    3.2.1 从 Fourier变换到chirplet变换——基本函数的嬗替第55-57页
    3.2.2 加窗高阶调频原子— FM~mlet原子第57-59页
    3.2.3 相空间分划— FM~mlet时频马赛克第59-62页
    3.2.4 FM~mlet变换第62页
    3.2.5 Stieltjes积分型的 FM~mlet变换第62-64页
    3.2.6 广义相关函数第64页
  3.3 基于自适应匹配投影塔形分解算法的 FM~mlet变换及逆变换第64-67页
  3.4 实 FM~mlet变换第67-70页
  3.5 离散 FM~mlet变换及实离散 FM~mlet变换第70-72页
  3.6 基于 FM~mlet变换的信号积分变换第72-81页
  3.7 收敛性分析第81-87页
  3.8 伪时频分布第87-91页
  3.9 FM~mlet变换的几种重要子空间第91-95页
    3.9.1 m=1- chirplet变换第91页
    3.9.2 m=0- 小波变换第91-92页
    3.9.3 m=1- FM~(-1)let变换及其蝴蝶子空间第92-95页
  3.10 FM~mlet变换的性质第95-104页
    3.10.1 线性性质第97页
    3.10.2 时移性质第97-98页
    3.10.3 尺度变换性质第98-100页
    3.10.4 反转性质第100-102页
    3.10.5 频移性质第102-103页
    3.10.6 FM~mlet变换性质对照表第103-104页
  3.11 自适应窗 FM~mlet变换第104-108页
  3.12 二维 FM~mlet变换第108-113页
    3.12.1 二维 FM~mlet变换的定义第108-109页
    3.12.2 二维 FM~mlet变换的性质第109-113页
  3.13 FM~mlet变换的指令级并行优化第113-123页
    3.13.1 软件流水第114页
    3.13.2 ILSP算法第114-117页
    3.13.3 数据相关性分析第117-118页
    3.13.4 实验与对论第118-123页
  3.14 应用举隅第123-128页
  3.15 本章结语第128-129页
第四章 Dopplerlet变换第129-152页
  4.1 缘起第129页
  4.2 Doppler效应大意及 Doppler效应应用概览第129-134页
    4.2.1 Doppler效应大意第129-131页
    4.2.2 Doppler效应应用概览第131-134页
  4.3 Dopplerlet原子第134-135页
  4.4 Dopplerlet变换第135-140页
    4.4.1 Dopplerlet变换第135-138页
    4.4.2 Stieltjes积分型的 Dopplerlet变换第138页
    4.4.3 实 Dopplerlet变换第138-139页
    4.4.4 离散 Dopplerlet变换第139页
    4.4.5 实离散 Dopplerlet变换第139-140页
  4.5 基于 Dopplerlet 变换的信号积分变换第140页
  4.6 算法实现第140-143页
  4.7 Dopplerlet 变换在水下航行物测距测速中的应用第143-148页
    4.7.1 仿真实验第145-146页
    4.7.2 海上实测数据处理第146-148页
  4.8 修正的 Dopplerlet变换第148-150页
  4.9 本章结语第150-152页
第五章 基于子空间分解的chirp信号增强第152-170页
  5.1 基于子空间分解的多谱线增强第152-157页
    5.1.1 确定低秩逼近的聚类方法第152-155页
    5.1.2 仿真实例第155-157页
    5.1.3 本节结语第157页
  5.2 基于瞬时频率估计的 chirp信号增强第157-162页
    5.2.1 增强算法第158-160页
    5.2.2 仿真实例第160页
    5.2.3 本节结语第160-162页
  5.3 Radon-STFT变换及其在chirp信号增强中的应用第162-170页
    5.3 1 Radon-STFT变换的定义第162-165页
    5.3.2 增强算法第165-167页
    5.3.3 仿真实例第167-169页
    5.3.4 本节结语第169-170页
第六章 酉对称矩阵的奇异值分解第170-191页
  6.1 引言第170-172页
  6.2 酉对称矩阵及其特例第172-178页
    6.2.1 酉对称矩阵第172-174页
    6.2.2 正交对称矩阵及其子集第174-176页
    6.2.3 行(列)对称矩阵第176-178页
  6.3 酉对称矩阵的 SVD第178-183页
    6.3.1 SVD的定义第178-179页
    6.3.2 酉对称矩阵的 SVD第179-183页
  6.4 摄动分析第183-186页
  6.5 酉对称矩阵的 SVD在信息检索中的应用第186-189页
  6.6 本章结语第189-191页
第七章 酉对称矩阵的 QR分解第191-203页
  7.1 引言第191页
  7.2 酉对称矩阵的 QR分解第191-195页
  7.3 酉对称矩阵的 QR分解算法第195页
  7.4 数值例示第195-197页
  7.5 摄动分析第197-202页
    7.5.1 第一类酉对称矩阵 QR分解的摄动分析第198-202页
    7.5.2 第二类酉对称矩阵 QR分解的摄动分析第202页
  7.6 本章结语第202-203页
全文结论第203-206页
参考文献第206-218页
谢辞第218-219页
作者简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第219-223页

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