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基于视频虚拟线圈的交通流参数检测

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基于视频虚拟线圈的交通流参数检测
论文目录
 
中文摘要第1-4 页
Abstract(英文摘要)第4-8 页
第一章 概述第8-19 页
  1.1 ITS引言第8-10 页
  1.2 交通流参数的采集技术及其发展第10-11 页
  1.3 交通流基本情况分析第11-14 页
    1.3.1 交通流中的几个重要参数第11-13 页
    1.3.2 高速公路的一些基本情况第13-14 页
  1.4 交通流参数的视频检测方法第14-17 页
  1.5 选题意义与论文研究方案第17-19 页
第二章 车辆目标的基本图像检测方法第19-29 页
  2.1 差分图像第19-22 页
  2.2 图像分割第22-27 页
  2.3 相关匹配第27-29 页
第三章 视频虚拟线圈的信号产生原理第29-45 页
  3.1 车辆图像的特征分析第29-31 页
  3.2 帧间差分与特征提取第31-35 页
  3.3 减背景方法对帧间差分信号的补充第35-38 页
  3.4 线圈输出信号的自适应调整第38-42 页
  3.5 线圈位置大小对输出信号的影响第42-45 页
第四章 基于虚拟线圈信号的交通流检测第45-58 页
  4.1 系统框架第45-46 页
  4.2 数据缓冲池技术第46-47 页
  4.3 车流量统计算法第47-52 页
  4.4 车速检测算法第52-57 页
  4.5 车型分类第57-58 页
第五章 原型系统的实现第58-67 页
  5.1 实验样本的获取第58-61 页
  5.2 系统总体功能介绍第61-63 页
  5.3 虚拟线圈的管理第63-64 页
  5.4 系统参数的设置第64-65 页
  5.5 一般运行过程第65-67 页
第六章 实验结果分析第67-76 页
  6.1 普通城市道路第67-68 页
  6.2 城市快速路第68-71 页
  6.3 高速公路第71-72 页
  6.4 几种特殊的情况第72-76 页
    6.4.1 夜晚正向行驶第72-73 页
    6.4.2 夜晚逆向行使第73-74 页
    6.4.3 双向车道检测第74-75 页
    6.4.4 侧向行使第75-76 页
第七章 结论与展望第76-84 页
  7.1 论文工作小结第76-77 页
  7.2 论文主要创新点第77-78 页
  7.3 展望第78-84 页
参考文献第84-86 页
致谢第86-87 页
个人简历及论文发表情况第87页

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