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分布式天线小区系统中协作干扰抑制技术的研究

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分布式天线小区系统中协作干扰抑制技术的研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
ABSTRACT第8-18 页
第1章 绪论第18-38 页
  · 现代移动通信系统的发展第18-20 页
  · 多天线技术概述第20-22 页
    · 单用户MIMO系统第21 页
    · 多用户MIMO系统第21-22 页
  · 多小区系统概述第22-26 页
    · 蜂窝多小区移动通信系统第22-23 页
    · 多址接入与干扰控制第23 页
    · 多小区MIMO系统第23-25 页
    · 分布式无线通信系统第25-26 页
  · 多小区系统的干扰抑制技术第26-34 页
    · 传统的干扰处理方法第26-27 页
    · 先进的接收技术第27-29 页
    · 先进的发送技术第29-31 页
    · 关键的战略性解决方法第31-32 页
    · 小区间干扰抑制技术总结第32-34 页
  · 论文的研究内容和组织结构第34 页
  · 论文的创新点第34-35 页
  · 符号说明第35-38 页
第2章 多天线多小区通信系统模型第38-48 页
  · 无线信道的数学模型第38-42 页
    · 无线信道的大尺度衰落第38-40 页
    · 无线信道的小尺度衰落第40-42 页
    · 无线信道的数学模型第42 页
    · 无线信道的概率密度分布第42 页
  · 单链路 MIMO系统第42-44 页
  · 多小区通信系统第44-46 页
    · 传统的蜂窝多小区拓扑结构第44-46 页
    · 分布式天线MIMO多小区拓扑结构第46 页
  · 本章总结第46-48 页
第3章 分布式天线多小区协作系统的容量第48-78 页
  · 分布式天线多小区下行链路信号模型第48-51 页
  · 基站协作迫零波束成型第51-53 页
    · 波束成型向量的生成第51-52 页
    · 用户的频谱效率第52-53 页
  · 发送功率受限方式第53-54 页
    · 总功率受限第53-54 页
    · 基站功率受限第54 页
    · 天线功率受限第54 页
  · 系统优化目标第54-55 页
    · 最大化系统总速率第54-55 页
    · 最大化最小用户速率第55 页
  · 不同优化目标和功率受限方式下的优化算法第55-65 页
    · 凸优化基础第55-56 页
    · 无约束优化第56-57 页
    · 不等式约束下的最优化问题第57-65 页
  · 用户天线选择关闭第65-67 页
    · 小区协作迫零波束成型算法的不足第65-66 页
    · 用户天线选择关闭算法第66-67 页
  · 数值仿真和性能分析第67-76 页
    · 仿真参数第67-68 页
    · 灌水算法仿真第68-70 页
    · 内点算法仿真第70-74 页
    · 用户天线选择关闭算法仿真第74-76 页
  · 本章总结第76-78 页
第4章 各天线功率受限下用户公平 QAM速率分配第78-90 页
  · 问题的提出第78-79 页
  · 系统模型第79 页
  · AWGN下 QAM信号的误码率第79-80 页
  · 天线功率受限下用户的公平 QAM调制速率第80-81 页
  · QAM调制信号的功率调整算法第81-83 页
  · 数值仿真和性能分析第83-87 页
  · 本章总结第87-90 页
第5章 非理想信道下分布式天线小区容量分析第90-108 页
  · 非理想信道第90-91 页
  · 系统容量损失的衡量标准第91-92 页
    · 平均速率损失第91 页
    · 最差用户速率损失第91-92 页
    · 中断概率损失第92 页
    · 公平性系数第92 页
  · 信道估计误差下的容量第92-97 页
    · 信道估计误差的统计特性第93-94 页
    · 用户的公平频谱效率第94 页
    · 数值仿真和性能分析第94-97 页
  · 引入信道传播时延的容量第97-106 页
    · 异步信号模型第98-101 页
    · 异步干扰示例—2天线2用户第101-103 页
    · 异步干扰下的频谱效率第103 页
    · 数值仿真和性能分析第103-106 页
    · 有用信号的异步到达第106 页
  · 本章总结第106-108 页
第6章 结束语第108-112 页
  · 本论文的主要研究成果第108-110 页
  · 今后的研究方向第110-112 页
参考文献第112-124 页
攻读博士学位期间的研究成果与科研项目第124-126 页
致谢第126页

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