电力系统大停电后恢复算法研究



电力系统大停电后恢复算法研究

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电力系统大停电后恢复算法研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-11 页
第1章绪论	第11-31 页
· 课题研究的背景和意义	第11-13 页
· 电力系统恢复控制的发展过程	第13-14 页
· 电力系统黑启动的主要过程和策略	第14-16 页
· 电力系统黑启动的主要技术问题	第16-27 页
· 与黑启动电源相关的问题	第17-18 页
· 同步发电机自励磁问题	第18-21 页
· 过电压和无功功率问题	第21-22 页
· 黑启动过程涉及到的其它相关问题	第22-25 页
· 黑启动方案的校验和评估	第25 页
· 黑启动组织实施的国内外现状	第25-27 页
· 智能方法在电力系统故障后恢复中的应用	第27-30 页
· 本文的主要研究内容	第30-31 页
第2章基于支持向量机的空载合闸过电压预测研究	第31-49 页
· 黑启动过电压问题的产生机理和抑制方法	第31-38 页
· 黑启动初期过电压的分类	第31-32 页
· 过电压产生机理	第32-35 页
· 限制过电压的措施	第35-38 页
· 预测操作过电压的方法	第38-41 页
· 过电压预测方法	第38 页
· 支持向量机原理概述	第38-41 页
· 算例分析	第41-47 页
· 构建训练和测试样本	第41-43 页
· 利用神经网络实现的过电压预测	第43-45 页
· 利用支持向量机实现的过电压预测	第45-47 页
· 本章小结	第47-49 页
第3章节点重要性评估和目标网架重构研究	第49-67 页
· 电网节点的重要性评估	第50-57 页
· 基于复杂网络理论的电力网络表达	第50-51 页
· 复杂网络的特征参数	第51-52 页
· 电网线路边权赋值	第52-53 页
· 基于节点凝聚的加权网络节点重要性评估	第53-56 页
· 基于节点凝聚方法的电网节点重要性评估步骤	第56-57 页
· 电网节点重要性评估算例研究	第57-59 页
· IEEE-30 系统节点重要性计算算例	第57-58 页
· IEEE-57 系统节点重要性计算算例	第58-59 页
· 最小生成树算法	第59-61 页
· 基于最小生成树算法的目标主干网架重构算例	第61-65 页
· IEEE-30 节点系统重构算例	第61-62 页
· IEEE-57 节点系统重构算例	第62-65 页
· 本章小结	第65-67 页
第4章基于蚁群算法和Floyd 算法的网架重构研究	第67-90 页
· 网架恢复重构初期的机组启动问题概述	第68-71 页
· 网架恢复重构的问题描述	第71-74 页
· 网架重构的目标函数	第71-73 页
· 网架重构需要考虑的约束条件	第73-74 页
· 蚁群算法和最短路径算法概述	第74-80 页
· 蚁群算法的原理概述	第74-77 页
· 蚁群算法的改进	第77-78 页
· 最短路径算法的原理概述	第78-80 页
· 基于蚁群算法和Floyd 算法的网架重构策略	第80-84 页
· 线路权值的动态调整	第80-81 页
· 蚁群算法求解节点投入顺序的思路	第81-84 页
· 网架重构过程中的潮流计算和调整	第84 页
· 主干网架重构算例	第84-89 页
· IEEE-30 节点系统重构算例	第84-86 页
· IEEE-57 节点系统重构算例	第86-89 页
· 本章小结	第89-90 页
第5章基于改进蚁群算法的负荷恢复研究	第90-109 页
· 负荷恢复问题的描述	第93-95 页
· 负荷恢复的目标函数和约束条件	第93 页
· 与负荷恢复过程有关的其他问题	第93-95 页
· 可恢复负荷量计算	第95-98 页
· 蚁群算法的改进搜索策略	第98-102 页
· 蚁群算法在电网恢复中的应用	第98 页
· 蚁群的拓扑随机生成策略	第98-100 页
· 蚂蚁选路策略	第100 页
· 蚁群算法的信息素更新策略	第100-102 页
· 基于改进蚁群算法的负荷恢复和潮流计算步骤	第102-105 页
· 基于改进蚁群算法的负荷恢复步骤	第102-103 页
· 负荷恢复过程中的潮流计算步骤	第103-105 页
· 基于改进蚁群算法的负荷恢复算例	第105-108 页
· 以负荷恢复量最大为目标的负荷恢复算例	第105-107 页
· 阶段负荷恢复量最大的计算算例	第107-108 页
· 本章小结	第108-109 页
结论	第109-111 页
附录 1	第111-112 页
参考文献	第112-121 页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果	第121-122 页
致谢	第122-123 页
作者简介	第123页

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