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中国林业生态工程项目风险管理研究
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中国林业生态工程项目风险管理研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-11 页
第1章 绪论第11-34 页
　　· 研究背景第11-12 页
　　· 研究目的与意义第12-14 页
　　　　· 研究的目的第12-13 页
　　　　· 研究的意义第13-14 页
　　· 国内外相关研究综述与评价第14-31 页
　　　　· 林业生态工程国内外研究现状第15-25 页
　　　　　　· 国外林业生态工程研究现状第15-18 页
　　　　　　· 国内林业生态工程研究现状第18-25 页
　　　　· 风险管理国内外发展历程及研究现状第25-31 页
　　　　　　· 国外风险管理发展历程及研究现状第25-29 页
　　　　　　· 国内风险管理发展历程及研究现状第29-31 页
　　· 研究内容及技术路线第31-34 页
　　　　· 研究内容和框架第31-33 页
　　　　· 技术路线第33-34 页
第2章 林业生态工程项目风险管理理论基础第34-51 页
　　· 林业生态工程项目风险内涵第34-36 页
　　　　· 项目风险的基本内涵第34-36 页
　　　　· 林业生态工程项目风险的界定第36 页
　　· 林业生态工程项目风险特征分析第36-39 页
　　　　· 风险存在的客观性第37 页
　　　　· 风险系统的复杂性第37-38 页
　　　　· 风险的并发性第38 页
　　　　· 风险的动态性第38-39 页
　　· 林业生态工程项目风险分类第39-42 页
　　　　· 环境风险第39-41 页
　　　　· 过程风险第41-42 页
　　· 林业生态工程项目风险的数量表征第42-46 页
　　　　· 风险的一般数量表征方式第42-44 页
　　　　· 林业生态工程项目风险表征方法第44-46 页
　　· 林业生态工程项目风险管理内涵及实施步骤第46-49 页
　　　　· 林业生态工程项目风险管理内涵第46-47 页
　　　　　　· 一般项目风险管理第46 页
　　　　　　· 林业生态工程项目风险管理第46-47 页
　　　　· 林业生态工程项目风险管理实施步骤第47-49 页
　　· 本章小结第49-51 页
第3章 基于特征映射的林业生态工程项目风险识别第51-68 页
　　· 项目风险识别方法概述第51-53 页
　　· 基于特征映射的风险识别模型第53-57 页
　　　　· 特征映射理论基础第53-55 页
　　　　· 特征映射的形式第55-56 页
　　　　· 风险识别特征映射模型第56-57 页
　　· 目标导向的林业生态工程项目风险识别第57-67 页
　　　　· 林业生态工程项目风险识别流程第57-59 页
　　　　· 林业生态工程项目风险识别信息源第59-60 页
　　　　· 林业生态工程项目风险管理目标特征域第60-63 页
　　　　· 林业生态工程项目风险因素特征域第63-65 页
　　　　· 林业生态工程项目风险指标体系的构建第65-67 页
　　· 本章小结第67-68 页
第4章 基于 BP 网络-模糊系统串联模型的林业生态工程项目风险综合评判第68-107 页
　　· 项目风险评价方法综述第68-74 页
　　　　· 项目风险评价方法和工具第68-72 页
　　　　· 项目风险评价方法比较第72-74 页
　　· 人工神经网络的理论基础第74-82 页
　　　　· 人工神经网络的特点第74-75 页
　　　　· 人工神经网络的基本原理第75-77 页
　　　　· 人工神经网络的拓扑结构及网络类型第77-79 页
　　　　· 人工神经网络的学习方法第79-82 页
　　　　　　· 学习方式第79-81 页
　　　　　　· 学习算法（学习规则）第81-82 页
　　· 模糊系统理论第82-92 页
　　　　· 模糊集合第83-87 页
　　　　· 隶属函数第87-90 页
　　　　· 模糊模式识别第90-92 页
　　· 人工神经网络与模糊系统的结合第92-95 页
　　　　· 结合的可能性第92-93 页
　　　　· 结合的形式第93-95 页
　　· 林业生态工程项目风险综合评判模型的构建第95-106 页
　　　　· 林业生态工程项目风险综合评判模型的构建第95-96 页
　　　　· BP 神经网络的构造第96-104 页
　　　　　　· BP 网络的主要能力第96-97 页
　　　　　　· BP 网络模型第97-100 页
　　　　　　· BP 学习算法第100-101 页
　　　　　　· BP 算法的程序实现第101-104 页
　　　　· 模糊系统的建立第104-106 页
　　· 本章小结第106-107 页
第5章 实证分析：天保工程项目风险识别与评判第107-140 页
　　· 天然林资源保护工程概况第107-110 页
　　　　· 天然林资源保护工程的内涵和特点第107-109 页
　　　　· 天然林资源保护工程存在的主要问题第109-110 页
　　· 天然林资源保护工程项目风险识别第110-119 页
　　　　· 风险管理目标层次结构分解图（RMOBS）第110-113 页
　　　　· 天然林资源保护工程风险因素特征域第113-115 页
　　　　· 天然林资源保护工程项目风险评价指标体系第115-119 页
　　　　　　· 专家问卷调查第115-116 页
　　　　　　· 风险评价指标体系第116-119 页
　　· 天然林资源保护工程项目风险评价第119-139 页
　　　　· 数据采集与处理第120-128 页
　　　　· BP 网络的构建及风险综合评价第128-135 页
　　　　　　· BP 网络结构设计第128-131 页
　　　　　　· BP 网络训练与测试第131-134 页
　　　　　　· BP 网络计算及结果分析第134-135 页
　　　　· 模糊系统的构建及风险等级评判第135-139 页
　　　　　　· 隶属函数的构建及求解第136-137 页
　　　　　　· 模糊模式识别第137-139 页
　　· 本章小结第139-140 页
第6章 林业生态工程项目风险控制和防范第140-159 页
　　· 林业生态工程项目风险监测与预警第140-145 页
　　· 林业生态工程项目风险管理体系的构建第145-154 页
　　　　· 构建原则第145-146 页
　　　　· 构建思想第146-147 页
　　　　· 林业生态工程项目风险管理体系第147-154 页
　　　　　　· 过程控制体系第147-148 页
　　　　　　· 环境监测体系第148-149 页
　　　　　　· 风险管理组织体系第149-151 页
　　　　　　· 风险管理技术体系第151-152 页
　　　　　　· 风险管理机制体系第152-154 页
　　· 林业生态工程项目风险策略选择第154-158 页
　　　　· 风险回避第154-155 页
　　　　· 风险转移第155-156 页
　　　　· 损失控制第156-158 页
　　　　· 风险自留第158 页
　　· 本章小结第158-159 页
第7章 研究结论与展望第159-163 页
　　· 研究总结第159-160 页
　　· 研究的创新之处第160-161 页
　　· 研究的不足与展望第161-163 页
参考文献第163-175 页
附录第175-183 页
　　附录1 天保工程项目风险指标原始值第175-179 页
　　附录2 天保工程项目风险因素数量表征第179-183 页
作者简介第183-184 页
导师简介第184-185 页
获得成果目录清单第185-186 页
致谢第186页

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