高速公路计重收费关键问题研究
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高速公路计重收费关键问题研究
论文目录
摘要
第1-4 页
ABSTRACT
第4-10 页
第一章 绪论
第10-18 页
· 研究背景
第10-11 页
· 研究意义
第11-12 页
· 国内外研究现状
第12-15 页
· 国外研究现状
第12 页
· 国内研究现状
第12-15 页
· 主要研究内容
第15-16 页
· 研究技术路线
第16-18 页
第二章 高速公路收费研究综述
第18-36 页
· 我国公路收费制度的产生与发展
第18-21 页
· 我国收费制度的产生
第18-19 页
· 我国公路收费的发展阶段分析
第19-21 页
· 高速公路计重收费的产生与发展
第21-23 页
· 传统高速公路收费模式及存在的问题
第21-22 页
· 计重收费的产生与发展
第22-23 页
· 高速公路收费标准制定的理论基础
第23-25 页
· 经济成本补偿理论
第23-24 页
· 阻塞成本补偿理论
第24 页
· 道路级差效益理论
第24-25 页
· 高速公路收费标准的定价机制
第25-26 页
· 传统高速公路收费标准制定方法综述
第26-29 页
· 高速公路计重收费标准制定的理论综述
第29-31 页
· 高速公路收费标准调整的理论综述
第31-35 页
· 高速公路收费标准调整的一般性理论
第31-33 页
· 我国现行高速公路收费标准调整制度
第33-35 页
· 本章小结
第35-36 页
第三章 高速公路计重收费相关理论问题分析
第36-49 页
· 高速公路计重收费政策的内涵
第36-37 页
· 高速公路计重收费政策的价格形成机制
第37-39 页
· 高速公路计重收费的作用分析
第39-43 页
· 高速公路计重收费的宏观作用分析
第39-42 页
· 高速公路计重收费的微观作用机理分析
第42-43 页
· 高速公路计重收费实施模式分析
第43-46 页
· 高速公路计重收费政策实施决策分析
第46-48 页
· 本章小结
第48-49 页
第四章 高速公路正常装载车辆计重收费的定价方法
第49-63 页
· 高速公路正常装载车辆计重收费标准的数学表示形式
第49-50 页
· 正常装载车辆计重收费基本费率定价方法
第50-54 页
· 额定总重定价法
第51 页
· 实测总重定价法
第51 页
· 对比分析定价法
第51-54 页
· 实证分析
第54-61 页
· 本章小结
第61-63 页
第五章 基于外部性的高速公路超限车辆补偿费率定价模型
第63-79 页
· 外部性基本理论
第63-65 页
· 外部性概念
第63 页
· 外部性问题的经济分析
第63-65 页
· 超限运输外部性分析及定量测算模型
第65-71 页
· 超限运输负外部性分析
第65-66 页
· 超限运输外部成本的测算模型
第66-70 页
· 超限运输正外部分析及测算模型
第70-71 页
· 超限车辆补偿费率定价目标分析
第71-72 页
· 高速公路超限车辆补偿费率的数学表示形式
第72-74 页
· 现有超限车辆补偿费率结构分析
第72-73 页
· 改进的超限车辆补偿费率结构
第73-74 页
· 高速公路超限车辆补偿费率定价模型
第74-76 页
· 算例分析
第76-78 页
· 本章小结
第78-79 页
第六章 基于弹性需求网络配流的高速公路超限车辆补偿费率定价模型
第79-96 页
· 问题的描述
第79-80 页
· 相关利益主体行为分析
第79-80 页
· 超限补偿费率定价问题的数学描述
第80 页
· 货物运输业主的运输效益分析
第80-83 页
· 高速公路货物运输弹性需求函数关系
第83-85 页
· 弹性需求下货物运输均衡配流模型
第85-87 页
· 货物运输业主运输行为选择均衡分析
第85-87 页
· 弹性需求下货物运输均衡配流模型
第87 页
· 高速公路超限车辆补偿费率定价的双层规划模型
第87-88 页
· 高速公路超限车辆补偿费率定价的模拟退火求解算法
第88-93 页
· 模拟退火算法求解框架
第89-91 页
· 基于弹性需求的多类用户均衡配流算法
第91-92 页
· 基于模拟退火的超限车辆补偿费率定价算法
第92-93 页
· 算例分析
第93-95 页
· 本章小结
第95-96 页
第七章 高速公路计重收费标准的调整与实施策略
第96-106 页
· 计重收费标准调整的依据
第96-100 页
· 计重收费标准的调整时机
第100-103 页
· 影响因素的敏感性分析
第100-102 页
· 调整时机的选择
第102-103 页
· 计重收费标准调整的实施策略
第103-105 页
· 本章小结
第105-106 页
第八章 高速公路收费员动态最优配置模型
第106-113 页
· 基于遗传神经网络的高速公路短期流量预测模型
第107-108 页
· 遗传神经网络
第107 页
· 短期流量预测算法描述
第107-108 页
· 基于短期流量预测的高速公路收费员动态最优配置模型
第108-111 页
· 高速公路收费排队模型
第108-110 页
· 确定收费车道数的因素
第110 页
· 收费员的动态最优配置
第110-111 页
· 高速公路收费员动态最优配置实证研究
第111-112 页
· 基于遗传神经网络的短期流量预测
第111-112 页
· 基于交通流量的收费员动态最优配置
第112 页
· 本章小结
第112-113 页
第九章 总结与展望
第113-116 页
· 本文的主要研究工作
第113-114 页
· 有待进一步研究的问题
第114-116 页
参考文献
第116-124 页
附录
第124-125 页
致谢
第125-126 页
攻读学位期间主要的研究成果
第126-127 页
本篇论文共
127
页,
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